会敲键盘的猩猩:CSDN认证博客专家
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高斯分布 漫步线性代数二十——快速傅里叶变换（下） 漫步凸分析八——回收锥与无界 漫步凸分析一——仿射集 漫步凸分析十一——分离定理 漫步凸分析四——凸函数 漫步最优化三十八——非二次函数最小化 漫步最优化四十四——基本拟牛顿法 漫步最优化三十一——梯度法 漫步最优化三十五——共轭 漫步最优化四十五——矩阵S的生成 漫步最优化三十七——共轭梯度法 漫步最优化三十九——Fletcher-Reeves法 漫步最优化三十六——基本共轭方向法 漫步最优化三十八——非二次函数最小化 漫步最优化四十——Powell法(上) 漫步最优化四十二——Partan法 漫步最优化四十一——Powell法(下) 漫步最优化二十九——D.S.C.算法 漫步最优化三十九——Fletcher-Reeves法 漫步最优化四十——Powell法(上) 漫步最优化四十五——矩阵S的生成 漫步最优化二十七——二次插值法 漫步最优化三十——非精确线搜索 漫步最优化三十二——最速下降法 漫步最优化三十三——牛顿法 漫步最优化四十一——Powell法(下) 漫步最优化四十三——拟牛顿法 漫步最优化四十二——Partan法 漫步最优化四十三——拟牛顿法 漫步最优化二十八——三次插值法 漫步最优化四十四——基本拟牛顿法 漫步数学分析七——集合的闭包 协方差矩阵的几何解释 PCA-特征提取 高斯消元法 特征值和特征向量 漫步最优化二十五——斐波那契搜索 漫步最优化三十四——高斯-牛顿法 引言二
高斯分布
漫步线性代数二十——快速傅里叶变换（下）
漫步凸分析八——回收锥与无界
漫步凸分析一——仿射集
漫步凸分析十一——分离定理
漫步凸分析四——凸函数
漫步最优化三十八——非二次函数最小化
漫步最优化四十四——基本拟牛顿法
漫步最优化三十一——梯度法
漫步最优化三十五——共轭
漫步最优化四十五——矩阵S的生成
漫步最优化三十七——共轭梯度法
漫步最优化三十九——Fletcher-Reeves法
漫步最优化三十六——基本共轭方向法
漫步最优化四十——Powell法(上)
漫步最优化四十二——Partan法
漫步最优化四十一——Powell法(下)
漫步最优化二十九——D.S.C.算法
漫步最优化二十七——二次插值法
漫步最优化三十——非精确线搜索
漫步最优化三十二——最速下降法
漫步最优化三十三——牛顿法
漫步最优化四十三——拟牛顿法
漫步最优化二十八——三次插值法
漫步数学分析七——集合的闭包
协方差矩阵的几何解释
PCA-特征提取
高斯消元法
特征值和特征向量
漫步最优化二十五——斐波那契搜索
漫步最优化三十四——高斯-牛顿法
引言二