引言二

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了引言二相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

“你不能将苹果和橘子相加。”(You can’t add apples and oranges) 虽然方式有点奇怪,但对于向量来说,这就是原因。我们有两个数 v1,v2 。这对值产生一个二维向量 v:

v=[v1v2]v1=v2=
我们将 v 写成一列而不是一行。主要的一点是用一个字母 v 来表示一对数字 v1,v2
即使我们不把 v1,v2 相加,我们也能做向量加法。 v,w 的第一个分量和第二个分量保持分离: v=[v1v2],w=[w1w2]v+w=[v1+w1v2+w2]
我想你已看到了原因。我们想用苹果加苹果。向量的减法延续相同的思想: vw 的分量是 v1w1,v2w2

另一个基本操作是标量乘。用2或-1或任何数字 c 乘向量。一种方式是v+v ,另一种方式是用2乘以每个成分: 2v=[2v12v2],v=[v1v2]
cv 的分量是 cv1,cv2 。数 c 叫做标量。

注意,v,v的和是零向量。 0 和数字零不一样!零向量有分量0和0。

线性代数就是建立在这些操作上的 v+w,cv ——向量的加法和标量乘法。加法的顺序没有区别: v+w=w+v 。通过代数可以检验它:第一个分量是 v1+w1 等于 w1+v1 。也可以用一个例子来检验:

v+w=[1Matlab 编码器 - 需要一个标量。 IF 或 WHILE 不支持非标量

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