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Learning Collaborative Policies to Solve NP-hard Routing Problems 学习笔记
POPULATION-BASED REINFORCEMENT LEARNING FOR COMBINATORIAL OPTIMIZATION PROBLEMS 学习笔记
华南理工大学 电力电子技术（王兆安） 期末复习笔记3 第五章第六章第七章
电力拖动自动控制系统 华南理工大学期末重点 阮毅 长篇思维导图
华南理工大学 电力电子技术（王兆安） 期末复习笔记1 第二章第九章
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Multi-Decoder Attention Model with Embedding Glimpse for Solving Vehicle Routing Problems 学习笔记
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YOLO算法(You Only Look Once)系列讲解与实现（待完善）
Kalman filtering卡尔曼滤波和Particle Filter粒子滤波及其MATLAB实现
POMO: Policy Optimization with Multiple Optima for Reinforcement Learning学习笔记
Seeking Multiple Solutions of Combinatorial optimization Problems: A Proof of Principle Study 学习笔记
华南理工大学 电力电子技术（王兆安） 期末复习笔记1 第二章第九章
过程控制系统与仪表 华南理工大学期末重点 王再英（第二版） 长篇思维导图
华南理工大学 电力电子技术（王兆安） 期末复习笔记2 第三章第四章
Sym-NCO: Leveraging Symmetricity for Neural Combinatorial Optimization 学习笔记
强化学习 补充笔记（TD算法Q学习算法SARSA算法多步TD目标经验回放高估问题对决网络噪声网络）
异构图注意力网络Heterogeneous Graph Attention Network ( HAN )
Heterogeneous Attentions for Solving Pickup and Delivery Problem via Deep Reinforcement Learning
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