大饼博士X:CSDN认证博客专家
博客地址：https://xubin.blog.csdn.net
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深度学习方法（二十）：Hinton组最新无监督学习方法SimCLR介绍，以及Momentum Contrastive(MoCo)
深度学习方法：卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，Deep Residual Learning
深度学习/机器学习入门基础数学知识整理：中心极限定理，一元和多元高斯分布
入门神经网络优化算法：Gradient Descent，Momentum，Nesterov accelerated gradient
Python基础：Python切片，浅拷贝深拷贝和赋值，排序，Reduce函数
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深度学习方法（二十一）：常用权重初始化方法Xavier，He initialization的推导
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Python基础：Numpy函数介绍：Meshgrid，mgrid，append等
深度学习方法（十五）：知识蒸馏（Distilling the Knowledge in a Neural Network），在线蒸馏
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三十分钟在Windows10安装Anaconda+Pytorch+Cuda，老式Nvidia GTX游戏显卡实测可用
深度学习方法（十六）：Batch Normalization及其变种——Layer Norm, Group Norm，Weight Norm等
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深度学习方法（十七）：word2vec算法原理：跳字模型（skip-gram） 和连续词袋模型（CBOW）
自组织神经网络介绍：自组织特征映射SOM(Self-organizing feature Map)，第一部分
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三十分钟理解：矩阵Cholesky分解，及其在求解线性方程组矩阵逆的应用
深度学习方法（二十一）：常用权重初始化方法Xavier，He initialization的推导
Convex Sets and Convex functions
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强化学习方法：探索-利用困境exploration exploitation，Multi-armed bandit
深度学习/机器学习入门基础数学知识整理：Hoeffding不等式，
深度学习方法（十五）：知识蒸馏（Distilling the Knowledge in a Neural Network），在线蒸馏
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入门神经网络优化算法：一文看懂二阶优化算法Natural Gradient Descent（Fisher Information）
分布式机器学习系统笔记——模型并行，数据并行，参数平均，ASGD
三十分钟理解：双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法
深度学习方法（十四）：轻量级CNN网络设计——MobileNet，ShuffleNet，文末有思考
[完美解决]如何在windows安装docker toolbox，使用tensorflow，Jupyter Notebook，各种问题的解决方案
三十分钟理解：矩阵Cholesky分解，及其在求解线性方程组矩阵逆的应用
深度学习方法（二十一）：常用权重初始化方法Xavier，He initialization的推导
索引：：机器学习方法系列，深度学习方法系列，三十分钟理解系列等
深度学习方法（十九）：一文理解Contrastive Loss，Triplet Loss，Focal Loss
深度学习方法（二十）：Hinton组最新无监督学习方法SimCLR介绍，以及Momentum Contrastive(MoCo)
三十分钟理解博弈论“纳什均衡” -- Nash Equilibrium
机器学习方法：回归：稀疏与正则约束ridge regression，Lasso
深度学习方法（十五）：知识蒸馏（Distilling the Knowledge in a Neural Network），在线蒸馏
分布式机器学习系统笔记——模型并行，数据并行，参数平均，ASGD
三十分钟理解：线性插值，双线性插值Bilinear Interpolation算法
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