小龙呀:CSDN认证博客专家
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《PyTorch深度学习实践8》——卷积神经网络（Convolution Neural Network）
PyTorch学习3《PyTorch深度学习实践》——反向传播（Back Propagation）
《PyTorch深度学习实践9》——卷积神经网络-高级篇（Advanced-Convolution Neural Network）
PyTorch学习6《PyTorch深度学习实践》——加载数据集（Dataset and DataLoader）
PyTorch学习1B站刘二大人《PyTorch深度学习实践》——线性模型（Linear Model）
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PyTorch学习2B站刘二大人《PyTorch深度学习实践》——梯度下降算法（Gradient Descent）
图像的几何变换—平移旋转镜像缩放剪切（原理+调用函数+像素操作）
《PyTorch深度学习实践10》——循环神经网络-基础篇（Basic-Recurrent Neural Network）
PyTorch学习2B站刘二大人《PyTorch深度学习实践》——梯度下降算法（Gradient Descent）
东大自控笔记10频域分析方法（幅相特性曲线与对数频率特性曲线[伯德图]）
PyTorch学习7《PyTorch深度学习实践》——MNIST数据集多分类（Softmax Classifier）
PyTorch学习4《PyTorch深度学习实践》——线性回归（Linear Regression）
PyTorch学习5《PyTorch深度学习实践》——逻辑回归[对数几率回归]（Logistic Regression）