帮我看下怎样判断截尾和拖尾吧，谢谢！

Posted 2023-04-19

上面两张图是源数据的处理后的（对数，差分后）acf和pacf，下面两张是删去了源数据处理过后的（已经经过了对数和差分）开头六个数据以后的acf和pacf，怎么能看出他们是截尾的还是拖尾的啊，另外这两个数据哪一个更适合做预测？还有我的做法，也就是想删去差分后的前几个数据，使得数列更平稳的做法是不是不可取啊，如果确实要删的话也只能删源数据的？对吗？

恳请您在百忙之中不吝赐教不吝赐教！谢谢！

对数：自相关拖尾，偏自相关拖尾，因为它们都落在两倍标准差范围内，且不是一致趋于零。
差分：自相关7阶拖尾，偏自相关2阶拖尾。理由差不多。
还有你对原始数据差分就已经在把非平稳的数据弄成平稳，但是到底多少次差分才平稳，这要看你的实际结果，因为多次差分也可能造成“过差分”，就是说差分以后平稳性更差，原理的话参考人大的《时间序列分析》 参考技术A 截尾是指时间序列的自相关函数（ACF）或偏自相关函数（PACF）在某阶后均为0的性质（比如AR的PACF）；拖尾是ACF或PACF并不在某阶后均为0的性质（比如AR的ACF） 参考技术B 你是高人 我没学过 嘿嘿

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