我想问问,这张图中的自相关和偏自相关是截尾还是拖尾,怎么判断的
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参考技术A 既不拖尾也不截尾。截尾:时间序列的ACF或PACF在某阶后均为0。图像上显示为在某阶后突然降到0。
拖尾:ACF或PACF在某阶后不均为0 。图像上显示为拖着长长的‘尾巴’。
而你图中的都在置信区间内,没有显示出截尾性和拖尾性。
个人鄙见。 参考技术B 都在虚线内,这已经是白噪声序列了,无法给ARIMA模型的p、q定阶,没有研究意义
acf图怎么看序列相关
参考技术A 步骤1:获取被观测系统时间序列数据步骤2:对数据绘图,观测是否为平稳时间序列( 一般都不平稳);对于非平稳时间序列要先进行d阶差分运算,化为平稳时间序列
步骤3:经过第二步处理,已经得到平稳时间序列。要对平稳时间序列分别求得其自相关系数ACF 和偏自相关系数PACF ,通过对自相关图和偏自相关图的分析,得到最佳的阶层p和阶数q
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