数字信号处理周期序列 ( 正弦序列特性 | 单个模拟周期采集 m 个数字样本 | Q 个模拟周期采集 P 个数字样本 | 非周期序列的情况 | 数字信号周期 )

Posted 韩曙亮

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数字信号处理周期序列 ( 正弦序列特性 | 单个模拟周期采集 m 个数字样本 | Q 个模拟周期采集 P 个数字样本 | 非周期序列的情况 | 数字信号周期 )相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录





一、正弦序列特性




1、正弦序列定义


正弦序列 :

x ( n ) = sin ⁡ ( ω 0 n ) = s i n ( 2 π f n ) x(n) = \\sin(\\omega_0 n) = sin(2 \\pi f n) x(n)=sin(ω0n)=sin(2πfn)

ω 0 n \\omega_0 n ω0n 是要计算正弦的弧度 , n n n 是一个整数值 , ω 0 \\omega_0 ω0 是角频率 , f f f 是数字频率 ;

ω 0 \\omega_0 ω0 是角频率的单位是 弧度/秒 , f f f 数字频率单位是 Hz ;

ω 0 = 2 π f \\omega_0 = 2 \\pi f ω0=2πf , 数字频率 乘以 2 π 2\\pi 2π 就是角频率 ;


参考 【数字信号处理】基本序列 ( 正弦序列 | 数字角频率 ω | 模拟角频率 Ω | 数字频率 f | 模拟频率 f0 | 采样频率 Fs | 采样周期 T ) 博客 ;

x ( n ) = sin ⁡ ( ω 0 n ) x(n) = \\sin(\\omega_0 n) x(n)=sin(ω0n) 正弦序列有如下特性 :


2、单个模拟周期采集 m 个数字样本


2 π ω 0 = m \\cfrac2 \\pi \\omega_0 = m ω02π=m , 并且 m m m 是整数 , 则 周期 N = m , k = 1 N = m , k = 1 N=m,k=1 , 1 1 1 个模拟周期内采集 m m m 个数字样本 ;

参考 【数字信号处理】周期序列 ( 周期序列定义 | 周期序列示例 ) 二、周期序列示例 章节的示例 ;


3、Q 个模拟周期采集 P 个数字样本


2 π ω 0 = 有 理 数 = P Q \\cfrac2 \\pi \\omega_0 = 有理数 = \\cfracPQ ω02π==QP , 并且 P , Q P,Q P,Q 是互为素数的整数 , 则 周期 N = P , k = Q N = P , k = Q N=P,k=Q , 在 Q Q Q 个模拟周期内采集 N N N 个数字样本 ;

参考 【数字信号处理】周期序列 ( 周期序列示例 2 | 模拟信号周期 | 数字信号周期 | 在 a 个模拟信号周期内采集 b 个数字信号采样 ) 章节的示例 ;


4、非周期序列的情况


2 π ω 0 = 无 理 数 \\cfrac2 \\pi \\omega_0 = 无理数 ω02π= 时 , 不存在使 N N N 为正整数的 k k k , 在任何个 k k k 个模拟周期内 , 都无法采集到整数 N N N 个数字样本 , 该正弦序列不是 " 周期序列 " ;

参考 【数字信号处理】周期序列 ( 周期序列示例 2 | 模拟信号周期 | 数字信号周期 | 在 a 个模拟信号周期内采集 b 个数字信号采样 ) 章节的示例 ;





二、总结



数字信号 周期公式 :

N = ( 2 π ω 0 ) k N = (\\cfrac2 \\pi\\omega_0) k N=(ω02π)k

ω 0 \\omega_0 ω0 是角频率 , 其单位是 弧度/秒 ;

k k k 是采样需要的模拟 信号周期个数 ;

以上是关于数字信号处理周期序列 ( 正弦序列特性 | 单个模拟周期采集 m 个数字样本 | Q 个模拟周期采集 P 个数字样本 | 非周期序列的情况 | 数字信号周期 )的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数字信号处理周期序列 ( 周期序列示例 3 | 判断序列是否是周期序列 )

数字信号处理周期序列 ( 周期序列示例 2 | 模拟信号周期 | 数字信号周期 | 在 a 个模拟信号周期内采集 b 个数字信号采样 )

数字信号处理周期序列 ( 周期序列定义 | 周期序列示例 )

数字信号处理序列傅里叶变换 ( 狄义赫利条件 | 序列傅里叶变换定义 )

DDS结构的FPGA实现

数字信号处理周期延拓 ( 周期延拓示例 )