概率论

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了概率论相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  1. 随机事件
    • 事件?
    • 基本事件?
    • 复合事件?
    • 必然事件,不可能事件
    • 样本空间:所有基本事件的集合(W),可以是无限集
    • 样本点:样本空间中的元素;其实就是基本事件(w)
  2. 事件之间的关系:
    • 包含
    • 相等
    • 并(和) A并B == A+B
    • 交(积) A交B == A*B
    • 差 A-B == 【A-A*B】
    • 样本空间之间是包含和包含于的关系;样本点与样本空间是属于的关系

    • 互不相容事件: A*B=空集
    • 对立事件: A*B=空集 & A+B=W
    • 互不相容事件适用于多个事件;对立事件只适用于两个事件
    • 完备事件: 多个事件两两互不相容,但相交起来是全集
  3. 无限可列个:按某种规律排成一个序列
    • 自然数
    • 整数
    • 有理数
  4. 运算律
    • 结合律
    • 分配律
      - (A+B)C = (AC)+(BC)
      - (A
      B)+C = (A+C)*(B+C)
    • 对偶(德摩根定律)
      - 长线变短线,符号要改变
      - A+B = A^ * B*
  5. 古典概型
    • 有限个样本点
    • 等可能性
    • P(A) = A中包含的事件数/基本事件总数
    • 古典特性:
      - 非复性 0<=P(A)<=1
      - 规范性:
      - 有限可加:P(A+..) = P(A1)+...
    • 限制:
      - 有限个结果
      - 等可能性
  6. 排列组合
    • 不重复排列:A(m,n)= n!/(n-m)!
    • 重复排列:n^m
    • 组合:C(m,n) = n!/m!*(n-m)!

以上是关于概率论的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

概率论小课堂:公理化过程(大数据方法解决问题的理论基础)

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概率论与数理统计:随机事件与概率

概率论高速学习04:概率公理 全概率 贝叶斯 事件独立性

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