概率论与数理统计猴博士 笔记 p36-37 协方差相关系数不相关相互独立时的期望和方差

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了概率论与数理统计猴博士 笔记 p36-37 协方差相关系数不相关相互独立时的期望和方差相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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协方差、相关系数


接下来做几道例题,练习一下套公式:
例1:

解:
前4个就是简单的套公式:

第5个有点类似分配律:
C o v ( 2 X + 3 Y , 4 X + 5 Y ) = 8 C o v ( X , X ) + 10 C o v ( X , Y ) + 12 C o v ( X , Y ) + 15 C o v ( Y , Y ) Cov(2X+3Y,4X+5Y)=\\\\8Cov(X,X)+10Cov(X,Y)+12Cov(X,Y)+15Cov(Y,Y) Cov(2X+3Y,4X+5Y)=8Cov(X,X)+10Cov(X,Y)+12Cov(X,Y)+15Cov(Y,Y)

第6个:套用协方差相关的方差公式(不要用E(x2)-(EX)2
D ( a X + b Y ) = a 2 D X + b 2 D Y + 2 a b C o v ( X , Y ) D(aX+bY)=a^2DX+b^2DY+2abCov(X,Y) D(aX+bY)=a2DX+b2DY+2abCov(X,Y)


第7个:
1 5 5 \\frac\\sqrt155 51 5

例2:

答案:3。

例3:

解:
A。

利用性质去做:

X+Y=n,即Y=-X+n,则A。

例4:

解:
由正态分布的性质得知:
E X = 0 , D X = 1 , E Y = 1 , D Y = 4 EX=0,DX=1,EY=1,DY=4 EX=0,DX=1,EY=1,DY=4
则:
设 Y = a X + b , E Y = a E X + b , D Y = a 2 D X 可 得 a = 2 或 − 2 , b = 1 由 于 相 关 系 数 为 1 , 则 a > 0 所 以 答 案 为 D 设Y=aX+b,EY=aEX+b,DY=a^2DX \\\\可得a=2或-2,b=1 \\\\由于相关系数为1,则a>0 \\\\所以答案为D Y=aX+b,EY=aEX+b,DY=a2DXa=22b=11a>0D

不相关、相互独立时的期望和方差


接下来开始练习套公式:
例1:

解:
B。

也可以:
C o v ( X + Y , X − Y ) = 0 即 C o v ( X , X ) − C o v ( X , Y ) + C o v ( X , Y ) − C o v ( Y , Y ) = 0 即 C o v ( X , X ) − C o v ( Y , Y ) = 0 即 D X = D Y 即 B 选 项 \\\\ Cov(X+Y,X-Y)=0 \\\\ 即Cov(X,X)-Cov(X,Y)+Cov(X,Y)-Cov(Y,Y)=0 \\\\即Cov(X,X)-Cov(Y,Y)=0 \\\\即DX=DY \\\\即B选项 Cov(X+Y,XY)=0Cov(X,X)Cov(X,Y)+Cov(X,Y)Cov(Y,Y)=0Cov(X,X)Cov(Y,Y)=0DX=DYB

例2:

解:
B。

例3:

解:
2。
已知相互独立,则D(X-Y)=DX+DY=4+2=6;
注意,不管括号里是+还是-,答案都是DX+DY。

例4:

解:
已知相关系数为0,则X,Y相互独立。

以上是关于概率论与数理统计猴博士 笔记 p36-37 协方差相关系数不相关相互独立时的期望和方差的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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