概率论与数理统计猴博士 笔记 p36-37 协方差相关系数不相关相互独立时的期望和方差
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了概率论与数理统计猴博士 笔记 p36-37 协方差相关系数不相关相互独立时的期望和方差相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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协方差、相关系数
接下来做几道例题,练习一下套公式:
例1:
解:
前4个就是简单的套公式:
第5个有点类似分配律:
C
o
v
(
2
X
+
3
Y
,
4
X
+
5
Y
)
=
8
C
o
v
(
X
,
X
)
+
10
C
o
v
(
X
,
Y
)
+
12
C
o
v
(
X
,
Y
)
+
15
C
o
v
(
Y
,
Y
)
Cov(2X+3Y,4X+5Y)=\\\\8Cov(X,X)+10Cov(X,Y)+12Cov(X,Y)+15Cov(Y,Y)
Cov(2X+3Y,4X+5Y)=8Cov(X,X)+10Cov(X,Y)+12Cov(X,Y)+15Cov(Y,Y)
第6个:套用协方差相关的方差公式(不要用E(x2)-(EX)2)
D
(
a
X
+
b
Y
)
=
a
2
D
X
+
b
2
D
Y
+
2
a
b
C
o
v
(
X
,
Y
)
D(aX+bY)=a^2DX+b^2DY+2abCov(X,Y)
D(aX+bY)=a2DX+b2DY+2abCov(X,Y)
第7个:
1
5
5
\\frac\\sqrt155
515
例2:
答案:3。
例3:
解:
A。
利用性质去做:
X+Y=n,即Y=-X+n,则A。
例4:
解:
由正态分布的性质得知:
E
X
=
0
,
D
X
=
1
,
E
Y
=
1
,
D
Y
=
4
EX=0,DX=1,EY=1,DY=4
EX=0,DX=1,EY=1,DY=4
则:
设
Y
=
a
X
+
b
,
E
Y
=
a
E
X
+
b
,
D
Y
=
a
2
D
X
可
得
a
=
2
或
−
2
,
b
=
1
由
于
相
关
系
数
为
1
,
则
a
>
0
所
以
答
案
为
D
设Y=aX+b,EY=aEX+b,DY=a^2DX \\\\可得a=2或-2,b=1 \\\\由于相关系数为1,则a>0 \\\\所以答案为D
设Y=aX+b,EY=aEX+b,DY=a2DX可得a=2或−2,b=1由于相关系数为1,则a>0所以答案为D
不相关、相互独立时的期望和方差
接下来开始练习套公式:
例1:
解:
B。
也可以:
C
o
v
(
X
+
Y
,
X
−
Y
)
=
0
即
C
o
v
(
X
,
X
)
−
C
o
v
(
X
,
Y
)
+
C
o
v
(
X
,
Y
)
−
C
o
v
(
Y
,
Y
)
=
0
即
C
o
v
(
X
,
X
)
−
C
o
v
(
Y
,
Y
)
=
0
即
D
X
=
D
Y
即
B
选
项
\\\\ Cov(X+Y,X-Y)=0 \\\\ 即Cov(X,X)-Cov(X,Y)+Cov(X,Y)-Cov(Y,Y)=0 \\\\即Cov(X,X)-Cov(Y,Y)=0 \\\\即DX=DY \\\\即B选项
Cov(X+Y,X−Y)=0即Cov(X,X)−Cov(X,Y)+Cov(X,Y)−Cov(Y,Y)=0即Cov(X,X)−Cov(Y,Y)=0即DX=DY即B选项
例2:
解:
B。
例3:
解:
2。
已知相互独立,则D(X-Y)=DX+DY=4+2=6;
注意,不管括号里是+还是-,答案都是DX+DY。
例4:
解:
已知相关系数为0,则X,Y相互独立。
以上是关于概率论与数理统计猴博士 笔记 p36-37 协方差相关系数不相关相互独立时的期望和方差的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
概率论与数理统计猴博士 笔记 p11-14 一维二维离散型求分布函数和期望方差
概率论与数理统计猴博士 笔记 p29-32 均匀分布泊松分布指数分布几何分布
概率论与数理统计猴博士 笔记 p15-16 一二维连续型求概率
概率论与数理统计猴博士 笔记 p5-7 条件概率,全概率公式,贝叶斯公式