概率论与数理统计猴博士 笔记 p29-32 均匀分布泊松分布指数分布几何分布
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均匀分布U
题型:已知某随机变量满足某分布,求对应的概率,期望,方差。
也是套公式:
例1:
设随机变量X~U[2,5],求PX>=4、EX、DX。
套公式得:
p
x
≥
4
=
1
3
E
X
=
7
2
D
X
=
3
4
p\\x\\ge4\\=\\frac13 \\\\EX=\\frac72 \\\\ \\\\DX=\\frac34
px≥4=31EX=27DX=43
例2:
设随机变量K在区间(1,6)上服从均匀分布,则方程x2+kx+1=0有实根的概率是__。
解:
4
5
\\frac45
54
例3:
设二维随机变量(X,Y)在区域G=(x,y)|x≥0,y ≥0,x+y≤1上服从均匀分布,求PX+Y<=1/2
解:
1
4
\\frac14
41
泊松分布P
例1:
设随机变量X~P(5),求PX=2、EX、DX。
P X = 2 = 25 2 e − 5 E X = 5 D X = 5 P\\X=2\\=\\frac252e^-5 \\\\EX=5 \\\\DX=5 PX=2=225e−5EX=5DX=5
例2:某电话交换台每分钟接到的呼叫数X,服从参数为5的泊松分布,求在一分钟内呼叫数X为2次的概率。
解:
P
X
=
2
=
25
2
e
−
5
P\\X=2\\=\\frac252e^-5
PX=2=225e−5
例3:某电话交换台每分钟接到的呼叫数X,服从参数为5的泊松分布,求在一分钟内呼叫数X不超过6次的概率。
解:
指数分布E
注意:
P
X
已
经
怎
样
后
,
还
能
继
续
怎
样
=
P
X
还
能
怎
样
即
P
已
经
A
,
还
想
B
=
P
B
P\\X已经怎样后,还能继续怎样\\=P\\X还能怎样\\ \\\\即P\\已经A,还想B\\=P\\B\\
PX已经怎样后,还能继续怎样=PX还能怎样即P已经A,还想B=PB
做个例题来练习一下套公式:
例1:
某种电子元件的使用寿命X (单位:小时)服从
λ
=
1
2000
λ=\\frac12000
λ=20001的指数分布。求一个元件的正常使用时间在1000小时以下的概率。
解:
几何分布Ge
例1:
设随机变量
X
∼
G
e
(
1
5
)
X\\sim Ge(\\frac15)
X∼Ge(51)求PX=2,EX、DX。
解:
P
X
=
2
=
4
25
E
X
=
5
D
X
=
20
P\\X=2\\=\\frac425 \\\\EX=5 \\\\DX=20
PX=2=254EX=5DX=20
以上是关于概率论与数理统计猴博士 笔记 p29-32 均匀分布泊松分布指数分布几何分布的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
概率论与数理统计猴博士 笔记 p5-7 条件概率,全概率公式,贝叶斯公式
概率论与数理统计猴博士 笔记 p26-28 Ff的性质一二维连续型求期望方差
概率论与数理统计猴博士 笔记 p3-4 事件的概率事件的独立性