猴博士概率论与数理统计 笔记总结（未完）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了猴博士概率论与数理统计 笔记总结（未完）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言
概率论
第一章：随机事件和概率
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p1-p2 古典概型、几何概型
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p3-4 事件的概率、事件的独立性
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p5-7 条件概率，全概率公式，贝叶斯公式
第二章：离散型随机变量
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p8-10 一维、二维离散型求分布律、二维离散型求边缘分布律
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p11-14 一维、二维离散型求分布函数和期望、方差
第三章：连续型随机变量
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p15-16 一、二维连续型求概率
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p17-20 一、二维连续型：已知F,求f；已知f,求f
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p21-23 二维连续型求边缘分布函数和密度函数，已知两个边缘密度函数求f(x,y)
第3章没看完，下次一定。
第四章：常见的分布
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p29-32 均匀分布、泊松分布、指数分布、几何分布
【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p33-35 超几何分布、正态分布、二项分布
第五章：随机变量的数字特征、极限定理
以上是关于猴博士概率论与数理统计 笔记总结（未完）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
概率论与数理统计猴博士 笔记 p29-32 均匀分布泊松分布指数分布几何分布
概率论与数理统计猴博士 笔记 p15-16 一二维连续型求概率
概率论与数理统计猴博士 笔记 p5-7 条件概率，全概率公式，贝叶斯公式
概率论与数理统计猴博士 笔记 p26-28 Ff的性质一二维连续型求期望方差