matlab怎么求多元一次方程组

Posted 2023-05-05

参考技术A 可以用vpasolve求解。实现代码：

for lambda=1:0.1:2
syms x
qr=1.449*lambda.*(1-0.1416*lambda.^2).^3.0303;
lambda1=vpasolve(1.57744*x*(1-0.1667*x.^2).^2.5==qr)
end
运行结果

matlab解方程组lnx表示成log(x)而lgx表示成log10(x)1-exp(((log(y))/x^0.5)/(x-1))1、解方程最近有多人问如何用matlab解方程组的问题，其实在matlab中解方程组还是很方便的，例如，对于代数方程组Ax=b(A为系数矩阵，非奇异)的求解，MATLAB中有两种方法：(1)x=inv(A)*b—采用求逆运算解方程组； (2)x=A\B—采用左除运算解方程组PS：使用左除的运算效率要比求逆矩阵的效率高很多~例:x1+2x2=82x1+3x2=13>>A=[1,2;2,3];b=[8;13];>>x=inv(A)*bx=2.003.00 >>x=A\Bx=2.003.00；即二元一次方程组的解x1和x2分别是2和3。对于同学问到的用matlab解多次的方程组，有符号解法，方法是：先解出符号解,然后用vpa(F,n)求出n位有效数字的数值解.具体步骤如下：第一步:定义变量symsxyz...;第二步:求解[x,y,z,...]=solve('eqn1','eqn2',...,'eqnN','var1','var2',...'varN');第三步:求出n位有效数字的数值解x=vpa(x,n);y=vpa(y,n);z=vpa(z,n);...。如：解二（多）元二（高）次方程组：x^2+3*y+1=0y^2+4*x+1=0解法如下：>>symsxy;>>[x,y]=solve('x^2+3*y+1=0','y^2+4*x+1=0');>>x=vpa(x,4);>>y=vpa(y,4);结果是：x=1.635+3.029*i1.635-3.029*i-.283-2.987y=1.834-3.301*i1.834+3.301*i-.3600-3.307。二元二次方程组，共4个实数根；还有的同学问，如何用matlab解高次方程组（非符号方程组）？举个例子好吗？解答如下：基本方法是：solve(s1,s2,…,sn,v1,v2,…,vn)，即求表达式s1,s2,…,sn组

怎么在matlab中对离散点进行曲线拟合，求参数！

拟合出f（x）分布的系数
然后，根据xy分别是离散点的横纵坐标（数值至少10组以上）首先，进行参数估计
*p(Xn;P)*p(X2。然后求一个P。不妨假设有高斯噪声干扰ML估计是这个意思，现在只需要写出上面的概率密度函数就可以了。
按你的模型，数据X的分布是与参数有关的.，理想情况下数据y是由完全由参数决定的确定性量，则这组数据出现的总概率是，使这个总概率最大：设待估计参数P，即p(X.;P);你现在已经有了一组数据X：p(X1;
P);P)* 参考技术A ML估计是这个意思：设待估计参数P，数据X的分布是与参数有关的，即p(X;P);你现在已经有了一组数据X，则这组数据出现的总概率是：p(X1;P)*p(X2;P)*...*p(Xn;
P)。然后求一个P，使这个总概率最大。
按你的模型，理想情况下数据y是由完全由参数决定的确定性量。不妨假设有高斯噪声干扰，现在只需要写出上面的概率密度函数就可以了。 参考技术B 首先，根据xy分别是离散点的横纵坐标（数值至少10组以上），拟合出f（x）分布的系数
然后，进行参数估计。