树状数组 学习笔记

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了树状数组 学习笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

树状数组可以用来求区间元素的和。
与前缀和做法不同,它支持值的修改。
比如说,现在我有一个数列a,要求你维护这个数列,使其支持两个操作。
1.改变数列第k项的值
2.查询从第i项到第j项的总值
 
暴力做法总是过不了所有点的,如果使用暴力,虽然操作1是O(1)的,但是操作2是O(n)的,没人对此复杂度满意。
 
假设原数列为a,我们的树状数组为c,那么,应该有下图的情况。
可以看出,每一个叶节点对应数组中的某个元素。
c[i]为第i列树上最高的那个点。
数组c就是树状数组。
   
(红色的点实际上是不存在的,但是为了美观我还是画上了)
(据说线段树就是再把这些右儿子补回来)
不难看出
对于每一个c[i],其值总是决定于其两个子节点,也就是每一个c[i]都是两个子节点的值的和。
现在有一个特殊操作,把下标转化成二进制,就有下图所示的样子
   
可以发现,叶节点的二进制位,其最低位必定是1,我们约定,这些节点上的c数组代表的值是只有一位的。
而对于最后两位是10的位,也就是c[2]和c[6],其位于二叉树的倒数第二层,我们约定,这些节点上的c数组所代表的值也是其下面所有叶节点的值之和。可以看出,在这一层的节点控制2个叶节点。
最后三位是100的位,也就是上图的c[4],其位于二叉树的倒数第三层,这一层的节点控制4个叶节点,c数组同理可以得出。
同样的,最后四位是1000的位,其位于二叉树的倒数第四层,它控制8个叶节点。
 
我们能不能扩展到一般情况呢?
可以。我们假设有一个二进制数m,从最低位向最高位数,如果拥有n个‘0’位,那么这个节点将控制2^n个叶节点,其上的c数组代表的是[m-2^n+1,m]的区间和。
 
那么2^n应该怎么求呢?有一个叫lowbit的东西,它能取得最低位的1表示的数。
那么lowbit的实现方法?
int lowbit(int m){
    return m&(-m);
}

 

可以证明,2^n = m & (-m) (位运算)
 
如果在改动a数组之后,还要花O(n)时间去修改c数组,那么树状数组就没有任何意义了,因为无法得到性能的提升,实际上,树状数组可以在O(logn)的时间内完成一次修改。
因为改动一次a,没有必要去把整个的c数组改动,只需改动一部分即可。
假如我们要改动a[3],那么显然的,我们要改动的c数组应该是c[3],c[4]和c[8],因为只有这几个点控制3号叶节点,其他的点不控制3号叶节点所以不受影响。
可以看出,c[3],c[4],c[8]是3号节点的祖先。
 
我们推广到一般情况,对于一次修改操作,我们怎样才能得知c数组的变化呢?
由之前二进制位的讨论,我们知道,对于一个点,这个点控制的叶节点大于1,那么这个点应该是某个点的父亲节点。
那么,一般的,如果一个a[i]发生改变,那么其对应的节点c[i]便也会发生改变,c[i]的父亲节点也会发生改变,c[i]的父亲节点的父亲节点也会发生改变……等等
下面是求c[n]的代码:
   
int sumele(int n){
    int sum = 0;
    while (n>0){
        sum += c[n];
        n -= lowbit(n);
    }
    return sum;
}

 

更新c[i]的代码:
void update(int i,int val){
    while (i<=n){
        c[i] += val;
        i += lowbit(i);
    }
}

 

 
这样。每次修改只有O(logn),达到预期的性能要求。
 
附luoguP3374(https://www.luogu.org/problem/show?pid=3374#sub) 树状数组模板题AC代码:
 1 #include <iostream>
 2 #define maxn 500005
 3 using namespace std;
 4 inline int read(){
 5     int num = 0;
 6     char c;
 7     bool flag = false;
 8     while ((c = getchar()) == \' \' || c == \'\\n\' || c == \'\\r\');
 9     if (c == \'-\')
10         flag = true;
11     else
12         num = c - \'0\';
13     while (isdigit(c = getchar()))
14         num = num * 10 + c - \'0\';
15     return (flag ? -1 : 1) * num;
16 }
17 int n,m;
18 int a[maxn],c[maxn];
19 int lowbit(int n){
20     return n&-n;
21 }
22 int sumele(int n){
23     int sum = 0;
24     while (n>0){
25         sum += c[n];
26         n -= lowbit(n);
27     }
28     return sum;
29 }
30 void update(int i,int val){
31     while (i<=n){
32         c[i] += val;
33         i += lowbit(i);
34     }
35 }
36 
37 int main(){
38     n = read();
39     m = read();
40     for (int i=1;i<=n;i++){
41         a[i] = read();
42         update(i,a[i]);
43     }
44     for (int i=1;i<=m;i++){
45         int opnum,x,y;
46         opnum = read();
47         x = read();
48         y = read();
49         if (opnum == 1){
50             update(x,y);
51         }
52         else
53             cout << sumele(y) - sumele(x-1) << endl;
54         
55     }
56     return 0;
57 }

 

 

以上是关于树状数组 学习笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

学习笔记1-回顾树状数组与莫队思路

树状数组 学习笔记

学习笔记-树状数组(21.8.11)

BIT学习笔记

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算法笔记 - 树状数组 (Fenwick tree)