[NOI2012] 随机数生成器
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963. [NOI2012] 随机数生成器
★★ 输入文件:randoma.in
输出文件:randoma.out
简单对比
时间限制:1 s 内存限制:128 MB
【问题描述】
栋栋最近迷上了随机算法,而随机数是生成随机算法的基础。栋栋准备使用线性同余法(Linear Congruential Method)来生成一个随机数列,这种方法需要设置四个非负整数参数m,a,c,X[0],按照下面的公式生成出一系列随机数&{X_n}&:
Xn+1=(aXn+c)mod m
其中mod m表示前面的数除以m的余数。从这个式子可以看出,这个序列的下一个数总是由上一个数生成的。
用这种方法生成的序列具有随机序列的性质,因此这种方法被广泛地使用,包括常用的C++和Pascal的产生随机数的库函数使用的也是这种方法。
栋栋知道这样产生的序列具有良好的随机性,不过心急的他仍然想尽快知道X[n]是多少。由于栋栋需要的随机数是0,1,...,g-1之间的,他需要将X[n]除以g取余得到他想要的数,即X[n] mod g,你只需要告诉栋栋他想要的数X[n] mod g是多少就可以了。
【输入格式】
输入文件randoma.in中包含6个用空格分割的整数m,a,c,X[0],n和g,其中a,c,X[0]是非负整数,m,n,g是正整数。
【输出格式】
输出到文件randoma.out中,输出一个数,即X[n] mod g
【样例输入】
11 8 7 1 5 3
【样例输出】
2
【样例说明】
计算得X[n]=X[5]=8,故(X[n] mod g) = (8 mod 3) = 2
【数据规模】
40%的数据中m为质数
30%的数据中m与a-1互质
50%的数据中n<=10^6
100%的数据中n<=10^18
40%的数据m,a,c,X[0]<=10^4
85%的数据m,a,c,X[0]<=10^9
100%的数据中m,a,c,X[0]<=10^18
100%的数据中g<=10^8
对于所有数据,n>=1,m>=1,a>=0,c>=0,X[0]>=0,g>=1。
#include<cstdio> using namespace std; typedef long long ll; ll n,mod,MOD; struct matrix{ll s[2][2];}A,F; ll mul(ll a,ll b){ ll res=0; for(;b;b>>=1,a=(a+a)%mod) if(b&1) res=(res+a)%mod; return res; } matrix operator *(const matrix &a,const matrix &b){ matrix c; for(int i=0;i<2;i++){ for(int j=0;j<2;j++){ c.s[i][j]=0; for(int k=0;k<2;k++){ c.s[i][j]+=mul(a.s[i][k],b.s[k][j]); c.s[i][j]%=mod; } } } return c; } matrix fpow(matrix a,ll p){ matrix ans; for(int i=0;i<2;i++)for(int j=0;j<2;j++) ans.s[i][j]=(i==j); for(;p;p>>=1,a=a*a) if(p&1) ans=ans*a; return ans; } int main(){ freopen("randoma.in","r",stdin); freopen("randoma.out","w",stdout); scanf("%lld%lld%lld%lld%lld%lld",&mod,&A.s[0][0],&A.s[0][1],&F.s[0][0],&n,&MOD); F.s[1][0]=1;A.s[1][1]=1; F=fpow(A,n)*F; printf("%lld",F.s[0][0]%MOD); return 0; }
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