相似基因
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了相似基因相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
相似基因
题目
【题目描述】
大家都知道,基因可以看作一个碱基对序列。它包含了4种核苷酸,简记作A,C,G,T。生物学家正致力于寻找人类基因的功能,以利用于诊断疾病和发明药物。
在一个人类基因工作组的任务中,生物学家研究的是:两个基因的相似程度。因为这个研究对疾病的治疗有着非同寻常的作用。
两个基因的相似度的计算方法如下:
对于两个已知基因,例如AGTGATG和GTTAG,将它们的碱基互相对应。当然,中间可以加入一些空碱基-,例如:
这样,两个基因之间的相似度就可以用碱基之间相似度的总和来描述,碱基之间的相似度如下表所示:
那么相似度就是:(-3)+5+5+(-2)+(-3)+5+(-3)+5=9。因为两个基因的对应方法不唯一,例如又有:
相似度为:(-3)+5+5+(-2)+5+(-1)+5=14。规定两个基因的相似度为所有对应方法中,相似度最大的那个。
【输入格式】
共两行。每行首先是一个整数,表示基因的长度;隔一个空格后是一个基因序列,序列中只含A,C,G,T四个字母。
【输出格式】
仅一行,即输入基因的相似度。
【数据规模】
1≤序列的长度≤100。
解析
很明显的一道动态规划题。因为有两组基因,所以不难推出状态:f[i][j],表示前i个基因A与前j个基因B的相似度。
故得出状态转移方程:f[i][j]=f[i-1][j-1]+x(x表示基因i与基因j的相似度)
由于可以加入空碱基-,所以还有另外两种转移方式:
f[i][j]=f[i][j-1]+x(即在基因A中加入空碱基);
f[i][j]=f[i-1][j]+x(即在基因B中加入空碱基)。
边界为:f[0][0]=0与f[i][0]=f[i-1][0]+x与f[0][i]=f[0][i-1]+x;即无基因与各个基因与空碱基的相似度。
相似度的计算可以采用二维数组存储或函数计算。
Code
#include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <string> #include <cstdio> #include <cmath> using namespace std; int l1,l2,f[101][101];//f[i][j]表示前i个基因A与前j个基因B的相似度 //f[i][j]=f[i-1][j-1]+x或f[i][j-1]+x或f[i-1][j]+x char s1[101],s2[101],s=‘-‘; int xs(char a,char b)//相似度 if(a==b) return 5; if(a==‘A‘) if(b==‘C‘) return -1; if(b==‘G‘) return -2; if(b==‘T‘) return -1; if(b==‘-‘) return -3; if(a==‘C‘) if(b==‘G‘) return -3; if(b==‘T‘) return -2; if(b==‘-‘) return -4; if(a==‘G‘) if(b==‘T‘) return -2; if(b==‘-‘) return -2; if(a==‘T‘&&b==‘-‘) return -1; return xs(b,a); int main() memset(f,0xcf,sizeof(f)); f[0][0]=0; cin>>l1; for(int i=1;i<=l1;i++) cin>>s1[i]; f[i][0]=f[i-1][0]+xs(s1[i],s); cin>>l2; for(int i=1;i<=l2;i++) cin>>s2[i]; f[0][i]=f[0][i-1]+xs(s2[i],s); for(int i=1;i<=l1;i++) for(int j=1;j<=l2;j++) f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-1]+xs(s1[i],s2[j])); f[i][j]=max(f[i][j],f[i][j-1]+xs(s2[j],s)); f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j]+xs(s1[i],s)); cout<<f[l1][l2]; return 0;
以上是关于相似基因的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章