对AUC计算公式和几何意义的理解(详细版)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了对AUC计算公式和几何意义的理解(详细版)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

对AUC的一些理解1.
AUC(Area Under ROC Curve)是对机器学习模型的一种性能度量,其直观的意义是ROC(Receiver Operating Characteristic)围成的面积,然而很多文章对AUC的计算公式与其直观意义“面积”的对应描述不甚明了,于是我花了一些时间研究了AUC的计算公式和几何意义,全是我个人理解,如有不对,还望指出。
本文代码在
https://github.com/luo3300612/MachineLearningPy/blob/master/Intuition/auc.ipynb
如果看不了,就复制上面这行到
https://nbviewer.jupyter.org/
代码上我参考了
https://www.zhihu.com/people/Enuok/activities
知乎的一个用户的写法,我也把他的代码放在我的仓库里用来对比。

技术图片

 

以上是关于对AUC计算公式和几何意义的理解(详细版)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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