求多个区间合并后区间大小的巧妙解决方法差分

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了求多个区间合并后区间大小的巧妙解决方法差分相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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  上图一共有5个区间,分别是[0,2]、[2,4]、[8,11]、[7,11]、[15,18]。如果要求这些区间合并后区间的大小,有两种简单的方法。

  方法一:比较每两个区间的范围,如果两个区间有交集,则合并它们。最后所有区间会合并成几个离散的大区间,结果为这些区间大小之和。这种方法的时间复杂度是O(n^2)。

  方法二:使用一个可以覆盖所有区间范围的数组,对每个区间进行标记,结果为数组中被标记元素的个数。这种方法的时间复杂度是O(nm)。

  注:n是区间个数,m是所有区间总的范围。

 

  如果n和m都比较大,那么上述两种方法的效率都不高。这里有一种很巧妙的解决这个问题的方法,它的时间复杂度是O(n+m)。使用一个可以覆盖所有区间范围的数组flg,初始化时将数组中的元素都置为0。对于每一个区间[l,r],将flg[l]++,flg[r+1]--。最后使用一个累加器cnt,初始置为0。依次扫描数组中的每一个元素,对于第i个元素,cnt+=flg[i]。此时,若cnt>0,则说明i在某些区间中;若cnt==0,则证明i不在任何区间中。统计cnt>0的元素个数即可。

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <stack>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <list>
#include <deque>
#include <map>
#include <set>
using namespace std;
#define ll long long
const double PI = acos(-1.0);
const int maxn = 101;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int dx[]={0,0,-1,1};
int dy[]={-1,1,0,0};

int n,m;
int f[maxn],cnt=0,sum=0;
struct node
{
    int l,r;
}a[maxn];
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d %d",&a[i].l,&a[i].r);
    }
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        f[a[i].l]++;
        f[a[i].r+1]--;
    }
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        sum+=f[i];
        if(sum>0)
            cnt++;
    }
    printf("%d
",cnt);
}

 

以上是关于求多个区间合并后区间大小的巧妙解决方法差分的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

[差分] aw3729. 改变数组元素(差分+区间合并+好题)

Tunnel Warfare (区间合并&最大值最小值巧妙方法)

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差分数组与前缀和