平衡二叉树插入操作的详细过程图解

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了平衡二叉树插入操作的详细过程图解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

二叉搜索树/二叉排序树/二叉查找树
  • 是二叉树、任意结点的左子树的值均小于根节点的值,右子树均大于根节点的值
  • 没有键值相等

    平衡二叉树(AVL树)

  • 定义
    • 左右字数的高度差的绝对值不超过1,并且两子树都是平衡二叉树
    • 没有键值相等
    • 高度差,又名平衡因子,范围为[-1,0,1],在此规定==平衡因子 bf = 右子树的高度-左子树的高度==
  • 插入操作
    1. 当有新的结点插入之前,该树一定是一个平衡二叉树
    2. 按照普通搜索树的方式插入结点cur
    3. 插入之后,调整cur的 parent.bf:插入到左边 bf --;插入到右边 bf++;
    4. bf变为3种值:
      (1)0:插入结束
      (2)-1/1:调整 bf 的过程向上蔓延
      (3 )-2/2:进行修复,
    5. 对失衡的情况进行修复
    6. 插入完成之后,该树依然是一个平衡二叉树
  • 具体步骤
    • 通过查找,找到key的合适的位置并将key插入(如果已经存在,则放弃查找)
    • 设置并修改平衡因子

      • 设置新插入的结点 cur 的平衡因子,新插入的结点的平衡因子是 0(未调整的),因为一定插入在叶子结点
      • 修改 cur 的父节点 parent 的平衡因子 bf
        • 如果cur是parent的左子树,parent.bf -= 1
        • 如果cur是parent的右子树,parent.bf += 1
      • 修改parent.bf 之后,parent.bf 的取值范围为 [-2,-1,0,1,2]
      • 具体情况如下表:
        技术图片

      • 对表格的进一步说明(此处的bf一律指parent.bf):
        • 当bf修改之前是 -1或者 1 ,修改之后变为 0 时,即在父节点的子树高度较小的那一边插入了新结点,使得父结点的左右子树一样高,说明本次插入对整棵树的高度是没有影响的,即其他结点的平衡因子不会改变,因此插入结束
        • 举个栗子:技术图片
        • 当bf修改之前是 0 ,修改之后是 -1 或 1 时,即插入之后导致父结点的左右子树高度差1,说明这棵子树的所有父结点的左右子树的高度都有变化,因此其他结点的平衡因子会发生改变,需继续向上调整
        • 举个栗子:技术图片
        • 当bf修改之前是 -1或 1,修改之后是 -2 或 2时,即插入之后父结点的左右子树高度差2,已经失衡,需要将当前 parent 进行调整,使之再次保证平衡,进而参考上表做出下一步操作
        • 举个栗子:技术图片
    • 失去平衡的调整方法:
      • 解决失衡的方法口诀

        • 左左失衡,parent右旋;
        • 左右失衡,cur左旋,parent右旋;
        • 右右失衡,parent左旋;
        • 右左失衡,cur右旋,parent左旋;
      • 解析:parent为当前失衡的结点,cur为parent的孩子(新结点所在的子树的根节点)
      • eg:技术图片
      • 四种失衡状态:
        技术图片技术图片
      • 很明显:如果从根节点到新插入的结点是一路向左,即左左失衡;如果中途向右了,即左右失衡;如果一路向右,即为右右失衡;如果中途向左了,即右左失衡;
      • 根据不同的失衡,口诀中有不同的解决方法,接下来我们一起来验证一下吧:
        • ”左左失衡,parent右旋“:
        • 技术图片
      • “左右失衡,cur左旋,parent右旋”:
      • 技术图片
      • “右右失衡,parent左旋”:
      • 技术图片
        • “右左失衡,cur右旋,parent左旋”:
        • 技术图片
    • 调整之后,该树还是一个平衡二叉树

以上是关于平衡二叉树插入操作的详细过程图解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数据结构 —— 图解AVL树(平衡二叉树)

红黑树的插入操作过程详细图解

平衡二叉树的操作(高手进)

二叉树的深度平衡是啥意思?

[数据结构4.8]平衡二叉树

图解:平衡二叉树,AVL树