UVA.11427.Expect the Expected(期望)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了UVA.11427.Expect the Expected(期望)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
(Description)
https://blog.csdn.net/Yukizzz/article/details/52084528
(Solution)
首先每一天之间是独立的。
所以设(f[i][j])为前(i)天赢了(j)局的概率,要满足当前获胜比例始终≤(p)。容易得出转移方程。
所以玩完(n)局之后获胜比例仍不超过(p)的概率为(Q=sum_{i=0}^{frac inleq p}f[n][i])。
设(E)为期望玩牌天数。有两种情况:
1.(Q)的概率不再玩了,期望为(Q imes1);
2.(1-Q)的概率第二天接着玩,期望为((1-Q) imes(E+1))。
所以(E=Q+(1-Q) imes(E+1)),解得(E=frac 1Q)。
有点迷,但好像也确实是这样。。
#include <cstdio>
#include <algorithm>
const int N=105;
double f[N][N];
void Work(int T)
{
int a,b,n;
scanf("%d/%d%d",&a,&b,&n);
double p=1.0*a/b;
f[0][0]=1;
for(int i=1; i<=n; ++i)
{
f[i][0]=f[i-1][0]*(1-p);
for(int j=1; j<=i; ++j) f[i][j]=0;//!
for(int j=1; j*b<=i*a; ++j)
f[i][j]=f[i-1][j]*(1-p)+f[i-1][j-1]*p;
}
double q=0;
for(int i=0; i*b<=n*a; ++i) q+=f[n][i];
printf("Case #%d: %d
",T,(int)(1.0/q));//直接.0lf是四舍五入...
}
int main()
{
int T; scanf("%d",&T);
for(int i=1; i<=T; Work(i++));
return 0;
}
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