什么是指数分布??

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了什么是指数分布??相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

指数分布的方差是θ的平方。要注意以谁为参数,若以λ为参数,则是e(x)=1/λ d(x)=1/λ²,若以1/λ为参数,则e(x)= λ,d(x)=λ²。

指数分布描述了事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程,是一种连续概率分布。其重要特征是无记忆性,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。

指数方差的应用

在电子元器件的可靠性研究中,通常用于描述对发生的缺陷数或系统故障数的测量结果。这种分布表现为均值越小,分布偏斜的越厉害。指数分布应用广泛,在日本的工业标准和美国军用标准中,半导体器件的抽验方案都是采用指数分布。

此外,指数分布还用来描述大型复杂系统(如计算机)的平均故障间隔时间MTBF的失效分布。但是,由于指数分布具有缺乏“记忆”的特性。

因而限制了它在机械可靠性研究中的应用,所谓缺乏“记忆”,是指某种产品或零件经过一段时间t0的工作后,仍然如同新的产品一样,不影响以后的工作寿命值,或者说,经过一段时间t0的工作之后,该产品的寿命分布与原来还未工作时的寿命分布相同。

显然,指数分布的这种特性,与机械零件的疲劳、磨损、腐蚀、蠕变等损伤过程的实际情况是完全矛盾的,它违背了产品损伤累积和老化这一过程。所以,指数分布不能作为机械零件功能参数的分布形式。



什么是指数分布?

参考技术A

指数分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。

指数分布的参数为λ,则指数分布的期望为1/λ,方差为(1/λ)的平方。

Y~E(入)

f(y)=入e^(-入y)

期望值1/入,方差1/入²

Y~E(a)

f(y)=e^(-y/a)/a

只不过期望值是a,方差a²

扩展资料:

设某一事件A(也是S中的某一区域),S包含A,它的量度大小为μ(A),若以P(A)表示事件A发生的概率,考虑到“均匀分布”性,事件A发生的概率取为:P(A)=μ(A)/μ(S),这样计算的概率称为几何概型。若Φ是不可能事件,即Φ为Ω中的空的区域,其量度大小为0,故其概率P(Φ)=0。

参考资料来源:百度百科-概率

参考技术B

简单分析一下,答案如图所示

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