容联AI Kernel/云梯平台持续升级 聚焦提升AI运营效能

Posted 2022-01-10 科技互联

尊敬的各位用户：

容联AI Kernel/云梯平台迎来了V5.1.5版本更新。V5.1.5版本实现了自学习平台的升级和命名实体的优化；其中，自学习平台上线相似问生成、数据聚类算法升级、模型优化，进一步提升AI运营效能。

容联AI Kernel/云梯平台通过深度整合前沿及主流AI算法，基于丰富的机器人项目经验，沉淀并对外提供机器人引擎、自学习平台、知识库管理，以及开箱即用的NLP原子能力等AI能力。有效降低AI技术使用门槛，帮助企业和集成开发商快速响应各行各业智能化业务需求，精准落地智能化场景服务，推动AI技术在行业的应用，助力企业、城市数字化、智能化转型。

本次升级具体内容如下：

01、自学习平台：上线相似问生成

为进一步提高AI运营效能，减少数据运营成本，本次新增自动生成相似问的功能，输入标准问法，通过深度学习算法，可以快速批量生成相似问法，用于模型训练。自动生成相似问可以帮助算法人员、运营人员解决模型训练前期缺少数据的痛点问题，有效缩短训练数据准备周期，助力模型训练冷启动。

02、自学习平台：数据聚类算法升级

本次更新，我们对自学习平台的数据聚类功能模块做了全新迭代更新，简化数据聚类操作流程，提升易用性，对核心算法的可伸缩性及聚类效率方面进行了优化，算法在高斯分布、均匀分布的数据类型聚类效果有明显提升。

03、自学习平台：模型优化

为降低模型对服务性能的耗能，本次更新将模型与机器人绑定逻辑进行优化，初始创建的机器人不再绑定通用模型，用户可根据场景选择专属模型，以及细颗粒度的模型分支版本。为方便运维人员对已训练完成的模型进行迁移，本次新增模型导出功能以及离线训练模型输入导入。

04、命名实体优化

针对用户反馈的问题，本次更新，我们将通用领域（数字、金额、国家、省市等）、商务领域（电话号码、邮编等）实体的识别模型进行了全新升级，增加了数据归一化及实体识别的精度。