208. 实现 Trie (前缀树)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了208. 实现 Trie (前缀树)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
- 实现 Trie (前缀树)
Trie(发音类似 “try”)或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类:
Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。
示例:
输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True
class Node{
public char data;
public boolean has;
Node[] childs = new Node[26];
public Node(char c){
this.data = c;
}
public Node setChild(char c){
if(childs[c - 'a'] == null ){
Node child = new Node(c);
childs[c - 'a'] = child;
}
return childs[c - 'a'];
}
public Node getChild(char c){
return childs[c - 'a'];
}
}
class Trie {
Node root;
public Trie() {
root = new Node('1');
}
public void insert(String word) {
if(word == null || word == "") return;
char[] arr = word.toCharArray();
Node cur = root;
for(int i=0;i< arr.length;i++){
cur = cur.setChild(arr[i]);
}
cur.has = true;
}
public boolean search(String word) {
if(word == null || word == "") return false;
char[] arr = word.toCharArray();
Node cur = root;
for(int i=0;i< arr.length;i++){
cur = cur.getChild(arr[i]);
if(cur == null){
return false;
}
}
return cur.has;
}
public boolean startsWith(String prefix) {
if(prefix == null || prefix == "") return false;
char[] arr = prefix.toCharArray();
Node cur = root;
for(int i=0;i< arr.length;i++){
cur = cur.getChild(arr[i]);
if(cur == null){
return false;
}
}
return true;
}
}
*/
以上是关于208. 实现 Trie (前缀树)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章