208. 实现 Trie (前缀树)-字典树

Posted 2022-05-04 hequnwang10

一、题目描述

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

二、解题

字典树

class Trie 
    Node root;
    public Trie() 
        root = new Node();
    
    
    public void insert(String word) 
        //插入
        Node cur = root;
        for(int i = 0;i<word.length();i++)
            //遍历每一个字符
            int ch = word.charAt(i) - 'a';
            //如果没有出现的话就新建一个节点保存。
            if(cur.son[ch] == null)
                cur.son[ch] = new Node();
            
            cur = cur.son[ch];
        
        //这个字符插入完毕，然后标志位true；
        cur.is_end = true;
    
    
    public boolean search(String word) 
        //查找
        Node cur = root;
        for(int i = 0;i<word.length();i++)
            int ch = word.charAt(i) - 'a';
            if(cur.son[ch] == null)
                return false;
            
            cur = cur.son[ch];
        
        return cur.is_end;
    
    
    public boolean startsWith(String prefix) 
        Node cur = root;
        for(int i = 0;i<prefix.length();i++)
            int ch = prefix.charAt(i) - 'a';
            if(cur.son[ch] == null)
                return false;
            
            cur = cur.son[ch];
        
        return true;
    
    
    //字典树--构造节点 节点的内容分为是否为字符串的尾字符，子节点为26叉树
    class Node
        boolean is_end;
        Node[] son = new Node[26];
        Node()
            is_end = false;
            //初始化
            for(int i = 0;i<26;i++)
                son[i] = null;