科研一对一 | 香港城市大学 | 机器学习工业工程数据科学：大数据时代数据作为生产要素的质量依赖型定价模型研究

Posted 2021-04-27 BG Plus背景提升平台

课题名称

大数据时代数据作为生产要素的质量依赖型定价模型研究

课题介绍

我国于2020年发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确指出 数据作为一种价值资产，属于生产要素的一种 。 近年来，数据对于人工智能技术发展所起的关键推动作用，也使得数据成为一种特殊的信息商品，促进了信息技术本身的发展，并通过分配实现商品经济。随着大数据的发展，数据市场应运而生，为与数据事务相关的服务和生产提供了便利。然而，大数据市场并没有形成统一的定价机制，比如，目前主要的定价机制包括订阅、捆绑和歧视。然而，这些定价策略忽视了数据质量对定价的影响，大数据市场中的最优定价和数据质量分配问题尚未完全研究或解决。

本项目中， 我们拟提出一种大数据市场中质量依赖型的数据定价模型 。 首先，经典的拟线性模型将用于建模一个和数据维度相关的数据质量指标；其次， 本项目将通过分析不同数据层次对机器学习模型的学习效果的影响来定义数据质量的经济效用函数 。 最后，通过收益最大化模型，维度指标和效用函数将被用于评估数据质量依赖型定价方法的优缺点。

导师介绍

华中科技大学理学学士（数学与应用数学方向，专业第二），经济学学士（双学位，金融学专业，专业第五）。香港城市大学，应用统计学与系统工程方向博士。所获荣誉：第七届全国大学生数学竞赛二等奖，湖北省一等奖；香港城市大学优秀博士奖学金等。

项目亮点

名校导师一对一指导

主导师为国内外顶尖学者与研究人员，深耕其专业领域，有国际顶级期刊/会议发表经历，能够对学生进行细致的辅导和指引。导师将传授科研方法、布置相关科研任务，指导学生顺利完成，使之最大程度的亲身参与科研过程。

专业助教  答疑解惑

每一位学生都会配有一名专业助教，来协助主导师教学基础专业知识，从而提高学生学习效率，并让主导师课堂教学效益最大化。

形式灵活  量身定制

本项目为一对一，上课时间和上课方式都比较灵活，可以根据学生的情况随时做出调整。同时，也会根据学生兴趣作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。

产出丰富  注重内涵

除了“硬产出”——项目结业证书、导师推荐信、科研报告或论文外，我们更加重视学生学术能力及思辨能力的提升。本项目为一对一，上课时间和上课方式都比较灵活，可以根据学生的情况随时做出调整。同时，也会根据学生兴趣作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。

适合对象

所有想要提高知识水平和学术能力、想要与全球名校研究员交流、想要发表高水平论文的学习者。尤其适合想要转专业、想要尽早了解意向专业进行科学研究以及想要申请深造的学生。

项目细节

基础版

产出：

★  一篇高水准的科研报告

★  项目结业证书

★  表现优异者可获得导师推荐信

主导师课时：共8个课时，导师每周授课一次，约5-6周完成；

助教课时：根据学生情况由主导师进行安排；

费用：19800元；

开课时间：全年滚动招生，名额有限，先到先得。

飞跃版

产出：

★  项目结业证书

★  表现优异者可获得导师推荐信

★  一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、CPCI等）

主导师课时：共15个课时，主导师每周授课一次，约15周完成；

助教课时：根据学生情况由主导师进行安排；

费用：29800元；

开课时间：全年滚动招生，名额有限，先到先得。

申请流程&常见疑问

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