科研一对一 | 剑桥大学 | 机器学习6G通信：光通信下的机器学习均衡

Posted 2021-04-03 BG Plus背景提升平台

●   课题名称    ●

光通信下的机器学习均衡

●  课题介绍  ●

均衡作为通信的最重要方法之一具有重要的研究意义，本课题在6G的框架下，将使用机器学习的方法提高均衡的效率。

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●   导师介绍    ●

剑桥大学全额奖学金博士，专注通信系统和光接收器，精通编程和算法，对半导体物理和数学建模有精深理解，多次在国际会议上做口头报告，学术成果多次发表在业内顶尖期刊， 世界上第一个 提出并理论证明单光子雪崩二极管阵列在6G和未来通信中具有最高通信上限，也因此突出贡献在2019年8月被剑桥大学授予博士学位。

●  项目亮点  ●

• 名校导师一对一指导

主导师为国内外顶尖学者与研究人员，深耕其专业领域，有国际顶级期刊/会议发表经历，能够对学生进行细致的辅导和指引。

导师将传授科研方法、布置相关科研任务，指导学生顺利完成，使之最大程度的亲身参与科研过程。额

 

• 专业助教  答疑解惑

每一位学生都会配有一名专业助教，来协助主导师教学基础专业知识，从而提高学生学习效率，并让主导师课堂教学效益最大化。

• 形式灵活  量身定制

本项目为一对一，上课时间和上课方式都比较灵活，可以根据学生的情况随时做出调整。

同时，也会根据学生兴趣作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。

• 产出丰富  注重内涵

除了“硬产出”——项目结业证书、导师推荐信、科研报告或论文外，我们更加重视学生学术能力及思辨能力的提升。

●  适合对象  ●

所有想要提高知识水平和学术能力、想要与全球名校研究员交流、想要发表高水平论文的学习者。尤其适合想要转专业、想要尽早了解意向专业进行科学研究以及想要申请深造的学生。

●  项目细节  ●

本项目根据产出分为两种：基础版和飞跃版

基础版：

● 产出：一篇高水准的科研报告。

● 主导师课时：共8个课时，导师每周授课一次，约5-6周完成；

● 助教课时：助教课根据学生情况由主导师进行安排；

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● 开课时间：全年滚动招生，名额有限，先到先得。

 

飞跃版：

● 产出：一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、CPCI等）；

● 主导师课时：共15个课时，主导师每周授课一次，约15周完成；

● 助教课时：助教课根据学生情况由主导师进行安排；

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● 开课时间：全年滚动招生，名额有限，先到先得。

●  申请流程&常见疑问  ●

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