科研一对一 | 同济大学 | 建筑设计机器学习智能建筑:建筑内人员个性化环境偏好和行为习惯的识别与提取
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建筑内人员个性化环境偏好和行为习惯的识别与提取
建筑内人员行为会同时影响建筑运行能耗和室内环境品质。此外,智能建筑的控制逻辑需要考虑人员个性化的偏好和习惯。因此,
通过已有的实测行为数据,采用数据驱动的方法建立行为识别模型,并进行分析;并采用相应方法提取行为模式,进而总结出偏好和习惯,并设计验证环节进行评价。
同济大学博士,即将留在同济作博士后,继续从事科研工作。导师专业为建筑技术(建筑环境与能源应用工程),行业内普遍称为暖通空调。
研究方向为建筑人行为,涉及到运用数据挖掘(机器学习)技术识别建筑内人员行为,提炼人员的环境偏好和调控习惯。此外还研究一些以营造智能(智慧)建筑为目标的,针对建筑系统和建筑环境的运行诊断和控制优化等。
主导师为国内外顶尖学者与研究人员,深耕其专业领域,有国际顶级期刊/会议发表经历,能够对学生进行细致的辅导和指引。导师将传授科研方法、布置相关科研任务,指导学生顺利完成,使之最大程度的亲身参与科研过程。
本项目为一对一,上课时间和上课方式都比较灵活,可以根据学生的情况随时做出调整。同时,也会根据学生兴趣作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。
除了“硬产出”——项目结业证书、导师推荐信、科研报告或论文外,我们更加重视学生学术能力及思辨能力的提升。本项目为一对一,上课时间和上课方式都比较灵活,可以根据学生的情况随时做出调整。同时,也会根据学生兴趣作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。
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