科研1V1 | 哈佛大学 | 机器学习人工智能：机器学习与数据科学

Posted 2021-04-03 BG Plus背景提升平台

  课题名称  

=  机器学习与数据科学  =

  项目介绍  

本项目将带领学生学习 机器学习的基础算法、数学背景和降维 。通过研究机器学习的基础-优化学习和分布学习，来 开发机器来处理障碍 。学习后，学生将掌握机器学习的实践和理论基础，使学生在今后的学习和工作发展更具竞争力。

 适合人群 

●  大学生、研究生

●  根据学生情况调整项目难度

 导师介绍 

=  Vasileios  博士   =

哈佛大学计算机科学专业博士，National Technical University of Athens电子工程硕士&学士。导师在计算机算法和数据结构方向拥有资深研究经验，致力于算法与复杂度，稀疏信号处理，降维、流算法方向的研究，曾在IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) 等国际知名会议期刊发表10+篇关于计算机算法，随机组合与优化，自适应压缩算法的学术文章。多次受邀在Max-Planck Institute，Corelab Seminar NTUA, 以及IEEE student Club等学术会议上发表学术报告。

导师在哈佛大学参与Machine Learning, Theoretical Computer Science, Algorithms and Data Structures, Algorithms and Complexity, Graph Theory and Combinatorics等课程的教学，具有丰富的教学经验。

 时间安排 

22课时在线1v1项目

 项目收获 

●   项目成果

●    推荐信

●   个人学术网站

●   论文辅导与发表（单独服务）

项目产出如需要发表EI/CPCI国际会议全文，需额外支付15000元。

注：费用随时都有可能调整，请以小程序为准，或跟BG学术顾问确认。

 

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本项目将带领学生学习机器学习的基础算法、数学背景和降维。 通过研究机器学习的基础-优化学习和分布学习，来开发机器来处理障碍。

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