科研一对一 | 南洋理工大学 | 机器学习计算机科学：隐私保护的机器学习机制研究

Posted 2021-04-03 BG Plus背景提升平台

课题名称

隐私保护的机器学习机制研究

课题介绍

虽然机器学习领域近几年十分火热，但大部分科研工作者仅仅把精力放在提高模型性能上。直到近两年，科研工作者们才开始慢慢意识到机器学习应用的最大障碍在于数据分散在不同用户手中，由于隐私保护法或商业竞争而无法将数据聚合共同训练机器学习模型。例如不同银行拥有不同客户信息，不同医院拥有不同病患信息，这个障碍造成了众多数据孤岛现象，导致现实世界中大量的数据无法享受到机器学习的红利。该研究梳理了不同隐私保护技术的优劣以及与不同机器学习算法结合的难点，总结了现有技术框架的不足并分析了该领域潜在的科研发展方向。

导师介绍

新加坡南洋理工大学全额奖学金博士，研究方向包括但不限于网络安全，隐私保护技术，机器学习，密码学，区块链，博弈论，分布式系统，通信与网络。发表多篇业内顶级学术会议和期刊，曾荣获ESI高被引论文。

项目亮点

名校导师一对一指导

主导师为国内外顶尖学者与研究人员，深耕其专业领域，有国际顶级期刊/会议发表经历，能够对学生进行细致的辅导和指引。导师将传授科研方法、布置相关科研任务，指导学生顺利完成，使之最大程度的亲身参与科研过程。

专业助教  答疑解惑

每一位学生都会配有一名专业助教，来协助主导师教学基础专业知识，从而提高学生学习效率，并让主导师课堂教学效益最大化。

形式灵活  量身定制

本项目为一对一，上课时间和上课方式都比较灵活，可以根据学生的情况随时做出调整。同时，也会根据学生兴趣作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。

产出丰富  注重内涵

除了“硬产出”——项目结业证书、导师推荐信、科研报告或论文外，我们更加重视学生学术能力及思辨能力的提升。本项目为一对一，上课时间和上课方式都比较灵活，可以根据学生的情况随时做出调整。同时，也会根据学生兴趣作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。

适合对象

所有想要提高知识水平和学术能力、想要与全球名校研究员交流、想要发表高水平论文的学习者。尤其适合想要转专业、想要尽早了解意向专业进行科学研究以及想要申请深造的学生。

项目细节

基础版

产出：

★  一篇高水准的科研报告

★  导师签字版的项目结业证书

★  导师推荐信

主导师课时：共8个课时，导师每周授课一次，约5-6周完成；

助教课时：根据学生情况由主导师进行安排；

开课时间：全年滚动招生，名额有限，先到先得。

飞跃版

产出：

★  导师签字版的项目结业证书

★  导师推荐信

★  一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、CPCI等）

主导师课时：共15个课时，主导师每周授课一次，约15周完成；

助教课时：根据学生情况由主导师进行安排；

开课时间：全年滚动招生，名额有限，先到先得。

申请流程&常见疑问

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