科研一对一 | 苏黎世联邦理工学院 | 机器学习深度学习声音信号处理：环境声音效果仿真

Posted 2021-04-03 BG Plus背景提升平台

课题名称

环境声音效果仿真

课题介绍

在声音增强现实领域的研究中，为了增强用户的临场感和浸入感，我们往往要在虚拟声音里渲染出应用场景的环境声效。例如，对于同一段音乐而言，在教堂和教室的听力体验会很不一样，因为在不同的环境里，声音的反射、折射、衍射等效果都不同。如何仿真出这些不同的环境效果，对于增强用户体验有着重要的影响。

本课题旨在研究一种仿真环境声效的方法，并将仿真的环境声效应用于虚拟声音。仿真环境声效的方法可以基于基础的声音信号处理，也可基于机器学习/深度学习等神经网络。

导师介绍

该导师硕士与博士均就读于苏黎世联邦理工学院，研究方向主要为基于声频信号的增强现实技术，涉及课题包括声音信号处理、深度学习、声学、姿态跟踪等，研究成果曾多次发表于国际会议和期刊ACM CHI, ACM UbiComp, IEEE ISMAR, ACM MobiSys, ACM AH, ACM MUM, ACMTOIS 等。

曾获ACM MobiSys 2018最佳海报报告奖 (Best Poster Award)，ACM SIGSPATIAL 2015谷歌国际学生参会奖学金，苏黎世联邦理工学院2014-2015国际学生奖学金等奖项及荣誉。

该导师在博士期间已累计指导10名学生的学士/硕士毕业论文或学期论文，负责课题设计、技术指导、进度管理、论文写作和答辩指导等工作，在设计以及指导技术课题和写作方面有一定的经验。

项目亮点

名校导师一对一指导

主导师为国内外顶尖学者与研究人员，深耕其专业领域，有国际顶级期刊/会议发表经历，能够对学生进行细致的辅导和指引。导师将传授科研方法、布置相关科研任务，指导学生顺利完成，使之最大程度的亲身参与科研过程。

专业助教  答疑解惑

每一位学生都会配有一名专业助教，来协助主导师教学基础专业知识，从而提高学生学习效率，并让主导师课堂教学效益最大化。

形式灵活  量身定制

本项目为一对一，上课时间和上课方式都比较灵活，可以根据学生的情况随时做出调整。同时，也会根据学生兴趣作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。

产出丰富  注重内涵

除了“硬产出”——项目结业证书、导师推荐信、科研报告或论文外，我们更加重视学生学术能力及思辨能力的提升。本项目为一对一，上课时间和上课方式都比较灵活，可以根据学生的情况随时做出调整。同时，也会根据学生兴趣作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。

适合对象

所有想要提高知识水平和学术能力、想要与全球名校研究员交流、想要发表高水平论文的学习者。尤其适合想要转专业、想要尽早了解意向专业进行科学研究以及想要申请深造的学生。

项目细节

基础版

产出：

★  一篇高水准的科研报告

★  项目结业证书

★  表现优异者可获得导师推荐信

主导师课时：共8个课时，导师每周授课一次，约5-6周完成；

助教课时：根据学生情况由主导师进行安排；

开课时间：全年滚动招生，名额有限，先到先得。

飞跃版

产出：

★  项目结业证书

★  表现优异者可获得导师推荐信

★  一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文（如EI、CPCI等）

主导师课时：共15个课时，主导师每周授课一次，约15周完成；

助教课时：根据学生情况由主导师进行安排；

开课时间：全年滚动招生，名额有限，先到先得。

申请流程&常见疑问

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