回归评估+解释方差分
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了回归评估+解释方差分相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
回归评估+解释方差分
python的sklearn.metrics中包含一些损失函数，评分指标来评估回归模型的效果。主要包含以下几个指标：n_squared_error, mean_absolute_error, explained_variance_score and r2_score等。
explained_variance_score(解释方差分)
y_hat ：预测值， y ：真实值, var ：方差
explained_variance_score：解释方差分，这个指标用来衡量我们模型对数据集波动的解释程度，如果取值为1时，模型就完美，越小效果就越差。下面是python的使用情况：
sk
以上是关于回归评估+解释方差分的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章