R语言多因素方差分析及评估假设检验

Posted 2021-09-06 Data+Science+Insight

R语言多因素方差分析及评估假设检验

 条件：

各个样本是相互独立的随机；

各个样本来自正态总体；

具有方差齐性；

用途：

检验两个或多样本均数间的差异有无统计学意义；注：本均数的比较可以采用 t检验或 F检验，两个以上样本均数的比较只 能用 F检验。
回归方程的线性假设检验；
检验两个因素或者多个因素之间有无交互作用；

无法进行方差分析时：

进行变量换，以达到方差齐或正态的要求；
采用非参数法（秩和检验）；
使用近似 F检验；

# Listing 9.8 - One-way MANOVA
library(MASS)
attach(UScereal)
shelf <- factor(shelf)
y <- cbind(calories, fat, sugars)
aggregate(y, by=list(shelf), FUN=mean)
cov(y)
fit <- manova(y ~ shelf)
summary(fit)
summary.aov(fit)