通常会要求业务公共的组件逐渐下沉到基础组件层，但随着时间的推移，这个规范很容易被打破需要成熟的团队：领域专家（对业务细节非常熟悉的角色）和开发团队需紧密协作，构建出核心领域模型是关键。但盲目尝试DDD往往容易低估领域驱动设计这套方法论的实践成本，譬如将简单问题复杂化、陷入过分强调技术模型的陷阱迄今为止，用于商业应用程序的最流行的软件架构设计模式是大泥球（BigBallofMud,BBoM），BBo

的数据写入到远端的 也加上一个标识来区分是哪个集群或分区的数据。开启 expand-external-labels特性- --的 ，并传播到member5。实例，提供的服务导出导入的特性也可以解决 部署到 member5，所以需要把 member4的 服务导出，并在导入。的配置，除了连接本集群的外，还可以通过派生服务连

Nest.js是一个Node.js的后端框架，它对express等http平台做了一层封装，解决了架构问题。它提供了express没有的MVC、IOC、AOP等架构特性，使得代码更容易维护、扩展。这里的MVC、IOC、AOP都是啥意思呢？我们分别看一下：Middleware等多种发展方向供员工选择，并辅以提供相应的技术力、专业力、通用力、领导力等

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《剑指Offer：专项突破版》是一个算法题集。该题单包含了程序员在准备面试过程中必备的数据结构与算法知识。具体包含：数据结构：整数、数组、字符串、链表、栈、栈、队列、树、堆和前缀树。算法：二分查找、排序、回溯法、动态规划和图搜索。本文来分享下栈部分题的解法~栈介绍栈是操作受限的数组。栈的插入和删除操作都发生在数组的末尾(也叫栈顶)。它的特点是“后入先出”：后入栈的元素先出来。基于js的数组，很容易

4、TOR容灾图3-4TOR容灾-挑战最后一个集群管理优化是TOR容灾。随着集群规模的变大，Rack级别的故障变得平凡起来，而我们是无法容忍Rack级别的故障的，因为Rack级别的故障可能会导致分区不可用，原因是分区的多副本在同一个rack下，特别是在流存储环境下，当某些分区不可用时，它会导致收集侧的拥堵，影响其他topic的收集上报。并且当实时作业的某个分区出现异常时，它会影响整个链路。如图3-

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最佳实践孵化于阿里巴巴，经过十年双十一打磨稳定可靠，并且通过开源构建了丰富的生态，目前几乎支持了所有主流语言，并且在过去1年里对Golang微服务生态做了完善的支持，体验大幅提升。2 微服务生态规划在过去的十年里，我们开源了分布式应用架构的基础组件，能让开发者以搭积木的方式，灵活组合，获取分布式基础能力。未来十年，我们将更多关注分布式应用治理生态和能力的构建，以提升业务系统的整体高可用性

print(i, name)第二段代码相比第一段，就要更Pythonic一点。对于Python程序员来说，追求Pythonic不是「茴字的四种写法」那种浮于表面的形式需求。Pythonic的代码实质上与许多语言底层概念息息相关，比如你可能得掌握：自定义可迭代对象、使用上下文管理器、创建数据模型等知识点，才能在写代码时游刃有余。作为回报，Pythonic通常会给程序员们带来这些好处：代码更

IdentityaInterfacewhichwillbeimplementedbySourceGenerators:HttpClientnameNameCreateanewCreateanewwithgivennamename)Name=name;IdentityamethodsendHTTPGetrequest:Createsanewwiththegivenroutetemplate.temp

一共有多少中测试分类？在不同的维度下，测试有很多种分类。下面的测试分类是描述比较全面的：按软件开发的不同阶段划分测试是遍布软件开发的整个生命周期过程中。需求阶段。需求阶段需要对需求进行需求测试。需求越早得到确认，对开发越有利。设计阶段。设计阶段需要对设计进行设计测试。质量是设计出来的，高质量的设计才会得到高质量的软件。编码阶段。编码阶段有单元测试和集成测试。前者验证每个单元实现的正确性，后者验证单

目前公司的分析数据基本存储在Hive数仓中，使用Presto完成OLAP分析，但是随着业务实时性增强，对查询性能的要求不断升高，同时许多数据应用产生，比如对接BI进行分析等，Presto不能满足需求，在这个阶段我们引入了ClickHouse，用来建设性能更强悍，响应时间更短的数据分析平台，以满足实时性要求，但如何连通Hive数仓和ClickHouse呢？没错，当然是Seatunnel啦！官方推荐的

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内，这个教程还是非常不错的。这些问题不一定都要答上来，我是综合考察的，我写这几个题目也不是让大家去背这几个题的，只是想告诉大家面试的难度一般如何，顺便说几个经典题目。另外我主要关注的问题其实主要是mysql，redis，mq，算法，分布式。有人看的话，我就补充一下。9.7补充mysql先声明一下，我说的面试题都是个人向的，其实大家要面哪家公司的时候，搜那家公司的面试题用处其实不大，因为面试官并没有

在kafka、netty这些技术中，零拷贝都是一个重要的考点。但是零拷贝与这些具体的技术无关，关键点是数据传输。就像冰糖葫芦里的山楂：冰糖葫芦里重要的组成可以有山楂。但是山楂并不是冰糖葫芦特有的，羊羹里也可以有。下面是一个MQ的基本流程。如果采用传统方法进行数据传输，消息从存储系统到达消费者需要经过4次拷贝。如果使用零拷贝技术，情况会怎样呢？publicstaticvoidserver()thro

大家好，我是煎鱼。在前两周我们在这篇《你能答对这道Go题目吗？超过80%的人都答错了...》文章中，针对题目，有小伙伴提出了如下问题：为此，今天我们就来了解一下Go函数的返回值命名的意义是什么？的意义是什么，这有啥用？没指定，则会默认返回声明的返回变量。官方定义的作用是：“可以使代码更短、更清晰”。像是给nextInt函数的返回的结果命名，那你就能很明确知道，第一个返回的值是value，第二个是n

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，即ARM64Androidarm-linux-androideabi，即ARMv7Androidarmv7-linux-androideabi，即ARMv7aAndroidi686-linux-android，即32-bitx86Androidthumbv7neon-linux-androideabi，即Thumb2-modeARMv7aAndroidwithNEONx86_64-linux-a

如今，在软件持续交付流水线中，软件灰度发布的应用越来越广泛，不仅是互联网应用，移动App，智能手机，还包括智能物联网设备等嵌入式系统的迭代升级。今天我们从敏捷测试的角度来认识灰度发布的意义。    很多人认为灰度发布就是金丝雀发布，其实有些区别。先说一下什么叫金丝雀发布（canarydeploymentorcanaryrelease），这个名字来源于17世纪