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iOS 高刷屏监控 + 优化:从理论到实践全面解析

和preferredFrameRateRange帧率限制。(关于此限制下文会有具体介绍)Metal渲染30Hz/60Hz视频使用基于MTKView进行渲染的播放器,播放源帧率分别为30Hz/60Hz的视频文件并使用以下几种统计口径的帧率指标进行测试:头文件中描述,CADisplayLink是一个”Classrepresentingatimerboundtothedisplayvsync“。在回调中

InnoDB原理篇:聊聊数据页变成索引这件事

其实数据页还未写入数据时,是没有数据行的,只有空闲空间,一旦写入,空闲空间会减少一些,直到空闲空间耗尽,具体过程如下图数据页满了,自然需要开辟新的数据页出来存储数据。但是随着数据页多起来,它们怎么知道上一页与下一页在那呢?其实在数据页文件头中存放了特别多的信息,如当前页号、页类型、所属表空间、上一页号、下一页号等等。所以数据页是通过上下页号,组成双向链表,如下图所示数据页内部会存储一行一行的数据,

程序员必知的分布式容错和降级技术

可以参与抽奖DubboSentinel10年的双十一大促流量的核心场景,流控维度包括流控指标、流控效果(塑形)、调用关系、热点、集群等各种维度,针对系统维度也提供自适应的保护机制;易用的控制台,提供实时监控、机器发现、规则管理等能力; 完善的扩展性设计,提供多样化的SPI接口,方便用户根据需求给Sentinel添加自定义的逻辑。对比以上几种解决方案Nginx和Redis具备一定的分布式容

设计模式二三事

总第493篇2022年第010篇设计模式是众多软件开发人员经过长时间的试错和应用总结出来的,解决特定问题的一系列方案。现行的部分教材在介绍设计模式时,有些会因为案例脱离实际应用场景而令人费解,有些又会因为场景简单而显得有些小题大做。本文会根据在美团金融服务平台设计开发时的经验,结合实际的案例,并采用“师生对话”这种相对诙谐的形式去讲解几类常用设计模式的应用。希望能对想提升系统设计能力的同学有所帮助

Netflix是如何做决策的? | 4. A/B测试结果之假阴性和统计功效

这是Netflix关于实验和决策的系列文章,系统介绍了实验对于Netflix的重要性,实验的最主要工具--A/B测试,数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章,这是第四篇。原文:InterpretingA/Btestresults:falsenegativesandpower[1]Netflix的决策制定什么是A/B测试?A/B测试结果之假阳性和统计显著性A/B测试结果之假阴

Elasticsearch 集群状态变成黄色或者红色,怎么办?

已经基本包含了未分配的原因。但想得到更为详细的解释,需要使用如下的命令。GET _cluster/allocation/explain?filter_path=index,node_allocation_decisions.node_name,node_allocation_decisions.deciders.*  "index": "order_info

谁让你跪舔了,程序员得这样向上管理

4、忠诚忠诚包含了可靠和诚实,没有领导喜欢总把事情搞砸的,不可靠的下属,所以尽量让自己任务交付质量和时间都要OK。没有领导喜欢整天油嘴滑舌,满嘴跑火车的员工,所以不要掩盖事实的真相,勇敢的承担责任。五、总结在如今的互联网浪潮中,要能脱颖而出,光靠技术能力是不够的,如果不能很好的管理上级领导,就终将会被后浪拍在沙滩上。管理上级领导就像是武功秘籍“易筋经”,一旦练成,就能在职场中如鱼得水,游刃有余。祝

C++:TrivialStandard-Layout 和 POD

是C++11开始引入的语法。如果两者没有区别,又何必多此一举。所以,答案是肯定的,这两种方式是有区别的。那区别在哪里呢? ,可以简单翻译成“普通(平凡)类型”。当一个类型(class/struct)同时满足以下几个条件时,它就是trivialtype:没有虚函数或虚基类。由编译器生成默认的特殊成员函数,包括默认构造函数、拷贝构造函数、移动构造函数、赋值运算符、移动赋值运算符和析构函数。数

设计一个靠谱的监控告警平台

架构师(JiaGouX)我们都是架构师!架构未来,你来不来?— 1 —背景一套监控系统检测和告警是密不可分的,检测用来发现异常,告警用来将问题信息发送给相应的人。vivo监控系统1.0时代各个监控系统分别维护一套计算、存储、检测、告警收敛逻辑,这种架构下对底层数据融合非常不利,也就无法实现监控系统更广泛场景的应用,所以需要进行整体规划,重新对整个监控系统架构进行调整,在这样的背

操作系统两大创始人反目,这个排名第九的 Linux 发行版 OS 何去何从?

的未来又将何去何从?创始人 离职不打招呼就罢了,还狮子大张口主打的目标也正如其官网写下的slogan一样,「深虑、全能、有品德的Windows/macOS替代品」。简单来看,用户可以使用elementaryOS来替代Windows和macOS。并不接受。的律师发来的电子邮件,说他现在要3万美元,未来10年要7万美元,并要保留5%的股份。回应的用户。对此,有不少用户发表了不一样的看法。其中

阿里P9专家右军:以终为始的架构设计

P一艘民用的船只如果发展成一艘巨舰,在安全性、载重、动力设备、船只内部设计等各方面都有差异。而对于时下很火热的线下O2O业务,广大群众乐于比较价格,计算各种优惠,厂商也乐此不疲地发展营销创新,从街头的跳楼价到打折,不一而足。如图2.6所示的例子,起初的优惠方式为:打折、立减。转换为规则的表达就是X*折扣比例及X−Y(折扣金额)。演变到第二阶段时,优惠方式增加了累计,就是打折和立减同时生效。演变到第

JS的那些坑

本文总结了JS在日常使用和面试中需要注意的知识点。变量提升请看以下代码输出什么showName()myname=答案:答案和我们印象中js自上而下的执行顺序有些出入,这是由于js为了开发者写代码方便而省略掉的变量声明部分,而在编译阶段会将此部分补充完整,而开发者习惯了“简洁版”,并延续了”简洁版”的思路而产生的错觉。现在,我们把"省去"的声明代码还原,就能发现端倪:首先看变量的“全貌”:varmy

面向流批一体的 Flink Runtime 新进展

▼关注「ApacheFlink」,获取更多技术干货 ▼更多Flink相关技术问题,可扫码加入社区钉钉交流群~   戳我,查看原文视频&演讲PDF~

浅谈 Node.js 热更新

为例,继续修改我们的uploda_mod.js:中去掉上面的utils.js,保持只对update_mod.js进行重复热更:文件,可以看到这次又双叕泄露了,随着update_mod.js热更,堆内存迅速上升最后OOM。在这个案例中,非幂等执行的子模块产生泄露的原因稍微复杂一些,涉及到lodash模块重复编译执行会造成闭包循环引用。其实会发现,引入模块对开发者是不可控的,换句话说开发者是无法确认自

网易X工行:云原生日志系统Loggie正式开源!

性能不达标,或者扩展功能开发效率低,未达到很好的平衡对容器化场景支持有限大部分开源项目均未提供一套完整的日志解决方案一栈式日志解决方案:同时支持日志中转、过滤、解析、切分、日志报警等云原生的日志形态:快速便捷的容器日志采集方式,原生的KubernetesCRD动态配置下发生产级的特性:基于长期的大规模运维经验,形成了全方位的可观测性、快速排障、异常预警、自动化运维能力在Kubernetes集群中可

PPQ ~ OpenPPL 之多平台量化部署工具来啦!

OpenPPL团队一直致力于异构平台的推理加速,我们已经支持Turing系列显卡和多种DSP的INT8量化推理。面对大量模型的多平台量化部署需求,一款支持多平台量化部署的工具必不可少,PPLQuantizationTool(PPQ)应运而生。——推理库后端会对模型做大量的联合定点和图融合优化,我们写入的量化参数已被后端融合或修改,量化模拟与后端推理并不一致,导致优化算法大打折扣。ProgramEn

贝壳大数据任务调度DAG体系设计实践

文章作者:林家宝贝壳工程师内容来源:作者投稿出品平台:DataFunTalk01引言数据因为连接而产生更大的价值!这是大数据时代的底层色彩,所以稍有规模的公司都会组建自己的数据团队来专门的为数据服务。任务调度系统解决的就是数据的连接管理问题!(以下简称:调度。)它就像是一条高速公路与加油站、而数据则是路上的车辆,时不时的需要加油才能驶离这条公路。这套流程的核心就是作业调度管理和数据的ETL(Ext