Karmada 有趣的玩法：多集群监控
Posted 容器魔方
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Karmada 有趣的玩法：多集群监控相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
的数据写入到远端的 也加上一个标识来区分是哪个集群或分区的数据。
开启 expand-external-labels 特性
- --的 ，并传播到 member5。实例，提供的服务导出导入的特性也可以解决 部署到 member5，所以需要把 member4 的 服务导出，并在导入。的配置，除了连接本集群的 外，还可以通过派生服务连接 node ip 的 8088 端口
的路上提供些参考或帮助。
文章中的 yaml 文件
https://github.com/prodanlabs/karmada-examples/tree/main/manifests/monitoring
参考：
https://github.com/karmada-io/karmada/tree/master/docs
来源： ProdanLabs
原文地址：http://mtw.so/62aiGB
附：Karmada社区技术交流地址
项目地址：
https://github.com/karmada-io/karmada
Slack地址：
https://slack.cncf.io/ （channel#karmada)
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Kind 部署 Karmada 多集群管理
什么是 Karmada ？
Karmada 是 CNCF 的云原生项目，主要的能力是纳管多个 Kubernetes 集群，以及基于原生的 Kubernetes 的资源对象，将其下发到多个集群。对于一些有计算资源需求的 Deployment，Job 等 workload 具体副本数调度能力，让不同的 workload 按照一些的策略运行在不同的集群上。以此来达到多云分发的能力的这么一个项目。
Karmada 和 Kubernetes 的关系：首先 Karmada 本身需要运行在 Kubernetes 集群中，这样的 Kubernetes 集群，我们称作为 Host Cluster (宿主集群)，主要是用来运行 Karmada 控制平面的组件，其中包含 Karmada 的 etcd，karmada-api server， karmada-controller manager， Kubernetes controller manager，karmada-scheduler，karmada-webhook， karmada-scheduler-estimator 等控制面的组件。还有一种集群是负责真正运行工作负载的集群，对于这种集群，我们称之为 Workload Cluster。在 Workload Cluster 集群中，会真正运行业务的容器、一些 Kubernetes 的资源对象、存储、网络、dns 等，同时对于 pull 模式的部署方式，还会运行 Karmada 的 agent 组件，用于和控制面组件通信，完成工作负载的下发能力。
安装部署
Kind 创建集群
本次实验环境使用 Kind 创建集群，因此需要提前安装好 Kind。请自行搜索安装。
我们直接使用 Karmada 为我们提供的脚本部署集群。
Kind配置文件
kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
networking:
apiServerAddress: "10.115.92.94"
apiServerPort: 6443
kubeProxyMode: "ipvs"
nodes:
- role: worker
extraPortMappings:
- containerPort: 32443
hostPort: 5443
listenAddress: "0.0.0.0"
protocol: tcp
- role: control-plane
若需执行上面的 kind 配置文件，按照下面步骤进行修改。
# 1. vim 打开创建集群的脚本
vim hack/create-cluster.sh
# 2. 搜索 kind create cluster ，找到对应行，修改 --config 参数为你保存的配置文件地址即可。
开始部署。
# 下载 karmada 代码
git clone https://github.com/karmada-io/karmada.git
# 进入 karmada 中
cd karmada
# 执行创建集群的脚本
hack/create-cluster.sh host $HOME/.kube/host.config
# host 集群名称
# $HOME/.kube/host.config 配置文件位置
部署 Karmada
安装 Karmada 1.1.0，根据实际情况替换对应的版本号。
kubectl karmada init \\
--crds https://github.com/karmada-io/karmada/releases/download/v1.1.0/crds.tar.gz \\
--cert-external-ip=10.115.92.94 \\
--kubeconfig=$HOME/.kube/host.config \\
--etcd-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.4.13-0 \\
--karmada-apiserver-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.21.7 \\
--karmada-kube-controller-manager-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.21.7
- –crds：指定crds压缩包，也可以直接下载下来换成本地路径。
- —cert-external-ip：需要外部访问的时候，将本机IP地址加入证书中，允许可访问。
- –kubeconfig：集群的连接文件。
- –etcd-image：指定 etcd 镜像地址，默认是 k8s.gcr.io 地址的镜像，国内访问异常。
- –karmada-apiserver-image：指定 Kubernetes apiserver 镜像地址，默认是 k8s.gcr.io 地址的镜像，国内访问异常。
- –karmada-kube-controller-manager-image：指定 Kubernetes controller manager 镜像地址，默认是 k8s.gcr.io 地址的镜像，国内访问异常。
看到以下内容表示你已经成功的将 karmada 部署到了，你刚创建 K8S 集群上。
I0324 07:01:19.715559 124376 check.go:49] pod: karmada-aggregated-apiserver-77bf74f4d6-wb46z is ready. status: Running
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Karmada is installed successfully.
kubectl master 命令别名
karmada 部署完成后，你直接执行 kubectl get cluster 发现没有找到对应 crd 资源，那是因为 karmada apiserver 的配置文件没有找对。
因此我们来配置一个命令别名方便我们后续使用。
alias kmc="kubectl --kubeconfig=/etc/karmada/karmada-apiserver.config"
# --kubeconfig：Karmada apiserver 默认的配置文件路径，若有变动，请修改。
下面我们就可以使用这个命令来查询 Karmada 对应的 crd 列表了。
[root@karmada karmada]# kmc get crds
NAME CREATED AT
clusteroverridepolicies.policy.karmada.io 2022-03-23T22:59:58Z
clusterpropagationpolicies.policy.karmada.io 2022-03-23T22:59:58Z
clusterresourcebindings.work.karmada.io 2022-03-23T22:59:58Z
federatedresourcequotas.policy.karmada.io 2022-03-23T22:59:58Z
multiclusteringresses.networking.karmada.io 2022-03-23T22:59:58Z
overridepolicies.policy.karmada.io 2022-03-23T22:59:58Z
propagationpolicies.policy.karmada.io 2022-03-23T22:59:58Z
resourcebindings.work.karmada.io 2022-03-23T22:59:58Z
resourceinterpreterwebhookconfigurations.config.karmada.io 2022-03-23T22:59:58Z
serviceexports.multicluster.x-k8s.io 2022-03-23T22:59:58Z
serviceimports.multicluster.x-k8s.io 2022-03-23T22:59:58Z
works.work.karmada.io 2022-03-23T22:59:59Z
现有集群加入到 Karmada
karmadactl 命令，我没有找到现成的二进制文件，通过源码自行编译了一个。
在源码项目根路径下执行一下命令即可。
make karmadactl
执行下面命令将集群加入到 Karmada 中。
karmadactl join karmada-member1 --kubeconfig=/etc/karmada/karmada-apiserver.config --cluster-kubeconfig=/root/.kube/host.config --cluster-context=kind-karmada-member1
- –kubeconfig：Karmada apiserver 配置文件。
- –cluster-kubeconfig：需要注册到 Karmada 中的集群。
- –cluster-context：若是配置文件中有多个集群信息，则需要指定 context 名称。
输出下面结果，则表示集群已经顺利加入了。
[root@karmada karmada]# kmc get cluster
NAME VERSION MODE READY AGE
karmada-member1 v1.23.4 Push True 3h46m
以上是关于Karmada 有趣的玩法：多集群监控的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章