R语言构建仿真数据库（sqlite）并使用dplyr语法和SQL语法查询数据库将dplyr语法查询语句翻译为SQL查询语句
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言构建仿真数据库（sqlite）并使用dplyr语法和SQL语法查询数据库将dplyr语法查询语句翻译为SQL查询语句相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
R语言构建仿真数据库（sqlite）并使用dplyr语法和SQL语法查询数据库、将dplyr语法查询语句翻译为SQL查询语句
目录
以上是关于R语言构建仿真数据库（sqlite）并使用dplyr语法和SQL语法查询数据库将dplyr语法查询语句翻译为SQL查询语句的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言构建混淆矩阵(仿真数据)并基于混淆矩阵（confusion matrix）计算并计算AccuracyPrecisionRecall（sensitivity）F1Specificity指标
R语言构建仿真列联表并进行卡方检验（chisq.test）：检验两个分类变量是否独立输出期望的列联表
R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）构建仿真数据集控制所有其它预测变量进而评估单个预测因子对结果概率的影响
R语言构建仿真数据(time series)ggplot2时间序列数据可视化（坐标轴包含时分秒信息）as.date只会将数据解析为日期date为了解析到时分秒需要使用as.posixct函数
R语言构建xgboost模型：使用GPU加速xgboost模型构建
R语言生成仿真的3D高斯簇数据集使用scale函数进行数据缩放并使用KMeans进行聚类分析数据反向缩放并比较聚类生成的中心和实际数据的中心的差异预测新的数据所属的聚类簇