R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）构建仿真数据集控制所有其它预测变量进而评估单个预测因子对结果概率的影响
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）构建仿真数据集控制所有其它预测变量进而评估单个预测因子对结果概率的影响相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
R语言广义线性模型函数GLM、glm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）、构建仿真数据集、控制所有其它预测变量、进而评估单个预测因子对结果概率的影响（Assessing the impact of predictors on the probability of an outcome）
目录
以上是关于R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）构建仿真数据集控制所有其它预测变量进而评估单个预测因子对结果概率的影响的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）模型参数解读查看系数的加法效应（Interpreting the model parameters
R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）构建仿真数据集控制所有其它预测变量进而评估单个预测因子对结果概率的影响
R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建逻辑回归模型（Logistic regression）使用卡方检验验证两个逻辑回归模型是否具有显著性（即删除无用特征后的模型和原始模型是否具有明显差异）
R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建泊松回归模型（Poisson regression）泊松回归模型系数解读查看系数的乘法效应（Interpreting the model para)
R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建泊松回归模型（Poisson regression）输出提供偏差（deviances）回归参数和标准误差以及系数的显著性p值
R语言广义线性模型函数GLMglm函数构建泊松回归模型（Poisson regression）分析模型是否过离散(Overdispersion)使用残差偏差与模型中的剩余自由度的比率值评估