R语言构建xgboost模型：使用GPU加速xgboost模型构建
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言构建xgboost模型：使用GPU加速xgboost模型构建相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
以上是关于R语言构建xgboost模型：使用GPU加速xgboost模型构建的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言构建xgboost模型：模型的保存（xgb.save）和加载（xgb.load）或者保存为R二进制文件（xgb.save.raw R binary vector）
R语言构建xgboost文本分类模型（bag of words）：xgb.cv函数交叉验证确定xgboost模型的最优子树个数交叉验证获取最优子树之后构建最优xgboost模型并评估模型文本分类效能
R语言构建xgboost模型：xgb.cv函数交叉验证确定模型的最优子树个数（可视化交叉验证对数损失函数与xgboost模型子树个数的关系）交叉验证获取最优子树之后构建最优xgboost模型
R语言构建xgboost模型：基于稀疏数据（dgCMatrix which is a sparse matrix）稠密数据（dense matrix）xgb.DMatrix数据聚合