matlab 的 k 均值是不是会重新计算种子的集群成员？

Posted 2023-03-12

【中文标题】matlab 的 k 均值是不是会重新计算种子的集群成员？

【英文标题】：Does matlab's k-mean recompute the cluster membership of seeds?matlab 的 k 均值是否会重新计算种子的集群成员？

【发布时间】：2012-08-22 23:06:17

【问题描述】：

我无法找到matlab's k-mean 关于种子的详细信息。如果matlab的k-mean重新计算Xs seeds的聚类分配，它是data set X矩阵的子集。

或者这些种子仅用于初始居中位置，在 k-means 聚类分配阶段不考虑？

我想semi-supervised clustering by seeds by Sugato Basu et.al 这可能是一个幼稚的问题，但您的回答会使这种困惑更加清晰。

提前致谢。

【问题讨论】：

据我所知，种子只是用于初始位置。

【参考方案1】：

您是否查看过文档：doc kmeans？他们在那里使用术语初始簇质心位置来指代种子。

特别是查看用于指定种子的名为start 的参数和replicates 参数。另请参阅算法部分，其中讨论了该过程的两个阶段（批量更新和在线更新）。最后，也许最好的一点是，您可以直接使用edit kmeans 查看代码，并使用调试器单步执行。

我不清楚你的问题到底是什么，但从上面我会回答，种子是根据“开始”参数计算一次，然后是批量更新和在线更新。根据 'replicates' 参数重复此操作。

我不知道“种子半监督聚类”是什么，但我很确定它不支持开箱即用。

【讨论】：

谢谢，与使用 doc 相比，调试 kmeans 代码帮助我理解了很多。