使用 Python 的频谱分析器？ [关闭]

Posted 2023-02-25

【中文标题】使用 Python 的频谱分析器？ [关闭]

【英文标题】：Spectrum Analyzer with Python? [closed]

【发布时间】：2013-03-01 17:17:03

【问题描述】：

我想用 Python 创建一个音乐播放器，它使用 OpenGL 来可视化音频频谱。

我已经设置了 3d 引擎，我所需要的只是获取光谱数据并将其提供给渲染器。 我想这将是每几毫秒左右更新一次的数字列表。

我听说您可以使用 FMOD 获取该信息，并且有 pyfmodex Python 包装器，但我无法访问 FMOD 文档并且 pyfmodex 几乎没有文档。仅通过浏览类/函数名称无法找到我需要的内容。 如果有另一个图书馆可以获取该信息，也可以使用。

【问题讨论】：

正如帖子中明确指出的那样，如果除了 FMOD 之外还有其他东西可以完成这项工作，那么这对我有用。另外，我只是想知道如何获取光谱信息，我是否在 3d 程序中使用它与回答问题无关。 - 对于编辑标题的人

【参考方案1】：

numpy 有一个 FFT 函数，可以对输入数据块进行快速傅立叶变换。您可以使用它的输出来获取您的光谱信息。

【讨论】：

在哪里可以了解傅立叶变换以及它们与此有什么关系？

FFT 是信号处理中非常知名的工具。进行 Google 搜索应该会显示数千个讨论它的页面，或者从您的库中找到并阅读信号处理文本。要全面了解 FFT 及其近亲离散傅立叶变换或 DFT 背后的理论，您确实需要具备一些数学背景。但是，要使用它，只需遵循一个简单的公式即可。