使用 Python 2.6 对音频文件进行快速频谱分析？

Posted 2023-02-25

【中文标题】使用 Python 2.6 对音频文件进行快速频谱分析？

【英文标题】：Rapid spectral analysis of audio file using Python 2.6?

【发布时间】：2010-06-13 13:56:24

【问题描述】：

我想要做的是有一个子程序，它每 200 毫秒分析一次给定的声音文件，并将特定频率范围的频率强度值（从 0 到 1 作为浮点数）吐出到数组中我后来保存。然后，该值将继续用作应该“频闪”到音频文件的图形的不透明度值。

问题是，我以前从未涉足音频分析，也不知道从哪里开始。我看过 pymedia 和 scipy/numpy 认为我可以使用 FFT 来实现这一点，但我不确定如何操纵这些数据以得到预期的结果。 pymedia 的 SpectrAnalyzer 类的文档几乎不存在，并且网站上的示例实际上不适用于该库的最新版本 - 这并没有让我的生活更轻松。

我将如何开始这个项目？我完全不知道我应该使用哪些库。

【问题讨论】：

您可能会在这里找到有用的代码：swharden.com/blog/…

【参考方案1】：

您首先需要了解采样是如何工作的，然后您应该使用 Scipy FFT 例程（它们非常快）来输出频率强度值，然后您可以使用 Matplotlib 绘制此类图形。 有关使用 Python 分析声音文件的文章，请参阅 here，here 是有关 Python 中的 FFT 和 Spectograms 的类似问题。

【讨论】：

在使用 scipy.io.wavfile 加载我的音频文件的信号和 matplotlib 的 specgram 函数对其进行分析之后，我得到了我认为现在需要的数据，但我不知道至于如何处理这些数据。它似乎是我需要的一切——我只是不知道让它变得有形。有什么想法吗？