如何使用python实现wave音频文件回放

Posted 2023-04-18

参考技术A 修改采样点数和起始位置进行不同位置和长度的音频波形分析
N=44100
start=0 #开始采样位置
df = framerate/(N-1) # 分辨率
freq = [df*n for n in range(0,N)] #N个元素
wave_data2=wave_data[0][start:start+N]
c=numpy.fft.fft(wave_data2)*2/N
#常规显示采样频率一半的频谱
d=int(len(c)/2)
#仅显示频率在4000以下的频谱
while freq[d]>4000:
d-=10
pylab.plot(freq[:d-1],abs(c[:d-1]),'r')
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如何编写多频音频文件？

【中文标题】如何编写多频音频文件？

【英文标题】：How do I write a multi-frequency audio file?

【发布时间】：2013-03-12 22:55:41

【问题描述】：

我正在尝试使用 440hz 到 600hz 的音调编写音频文件。该文件应从 440hz 开始，然后播放每个频率（按递增顺序）1 秒，以 600hz 结束。我想出了python的wave模块，但是在这里做错了，因为我最终得到了一个没有声音的文件。 （如果有人有更好的建议，我真的不在乎它是否在 python 中。我使用的是 Linux，任何可以在该平台上运行的东西都可以。我只需要创建一个具有上述规格的音频文件。谢谢！）

frequencies = range(440,600)
data_size = len(frequencies)
fname = "WaveTest.wav"
frate = 11025.0  # framerate as a float
amp = 64000.0     # multiplier for amplitude

sine_list_x = []
for f in frequencies:
    for x in range(data_size):
        sine_list_x.append(math.sin(2*math.pi*f*(x/frate)))

wav_file = wave.open(fname, "w")

nchannels = 1
sampwidth = 2
framerate = int(frate)
nframes = data_size
comptype = "NONE"
compname = "not compressed"

wav_file.setparams((nchannels, sampwidth, framerate, nframes,
    comptype, compname))

for s in sine_list_x:
    # write the audio frames to file
    wav_file.writeframes(struct.pack('h', int(s*amp/2)))

wav_file.close()

【参考方案1】：

这样的事情应该可以工作：希望它至少是你继续的一个好的起点。

import numpy as N
import wave

towrite = ''
for freq in xrange(440,600):
     duration = 1
     samplerate = 44100
     samples = duration*samplerate
     period = samplerate / float(freq) # in sample points
     omega = N.pi * 2 / period

     xaxis = N.arange(samples,dtype = N.float)
     ydata = 16384 * N.sin(xaxis*omega)

     signal = N.resize(ydata, (samples,))

     towrite += ''.join([wave.struct.pack('h',s) for s in signal])

 f = wave.open('freqs.wav', 'wb')
 f.setparams((1,2,44100, 44100*4, 'NONE', 'noncompressed'))
 f.writeframes(towrite)
 f.close()

Reference

【参考方案2】：

在 Windows 平台上似乎对我来说效果很好：

采样得到尊重，频率恰到好处（从 440 到 600 Hz）。 但是，在您的代码中，频率不会停留一秒钟，而是停留在 len(frequencies)/frate-th of second。如果您希望每个频率都有一整秒，data_size 应该等于 frate。

import math
import wave
import struct

frequencies = range(440,600)
duration = 1 #in second
fname = "WaveTest.wav"
frate = 11025.0  # framerate as a float
amp = 64000.0     # multiplier for amplitude

sine_list_x = []
for f in frequencies:
    for x in range(duration*frate)  :
        sine_list_x.append(math.sin(2*math.pi*f*(x/frate)))

wav_file = wave.open(fname, "w")

nchannels = 1
sampwidth = 2
framerate = int(frate)
nframes = data_size
comptype = "NONE"
compname = "not compressed"

wav_file.setparams((nchannels, sampwidth, framerate, nframes,
    comptype, compname))

for s in sine_list_x:
    # write the audio frames to file
    wav_file.writeframes(struct.pack('h', int(s*amp/2)))

wav_file.close()