检测手写 X 并找到它的中心（形成 X 的两条线的交点）

Posted 2023-02-22

【中文标题】检测手写 X 并找到它的中心（形成 X 的两条线的交点）

【英文标题】：Detecting hand written X and find its center (intersection of the two lines forming an X)

【发布时间】：2017-09-11 16:36:12

【问题描述】：

我正在使用 opencv，需要一些技术来实现以下目标，

检测图像中手写 X 的最佳方法是什么？还如何找到每个 X 的中心？鉴于背景可能是白色或变化。 附上示例图片

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一般有没有检测手写英文字符（字母）的方法？ （这超出了原始问题的范围吗？）

【问题讨论】：

这太宽泛了，不能保证一个答案。

究竟什么太宽泛了，假设我只想检测给定图像中的手写 X，我应该使用 opencv 的方法是什么？抱歉，我是图像处理新手

这是一个有趣的问题。自己做一些实验。编辑您的问题，发布您的代码和结果。对于初学者，请阅读此链接：docs.opencv.org/trunk/dd/d49/tutorial_py_contour_features.html

@Zindarod 我玩过轮廓，但我不确定这种方法（尝试了 approxPolyDP 但没有得到所有 X 的一致计数），我应该为此使用 ML 还是有点矫枉过正？

见handwritten-digits-classification-an-opencv-c-python-tutorial

【参考方案1】：

我要建议的在理论上是可能的。

当你要写“X”时，在它的角上画 4 个圆圈。并使用opencv的找圆算法。搜索它是如此基本的使用。该函数会将圆心作为输出提供给您。然后在十字圆圈之间画线。如果这 2 条线相交，则为 X，相交点就是您要查找的中心。基本几何。如果您熟悉编码，则可以通过 30 分钟的 google 搜索完成所有操作。

【讨论】：

我已经实现了它并且它有效，但我担心这也会误检测加号。谢谢你的回答。

更好地控制角度。说如果线之间的角度 > 75 是加号。