如何计算两条线的交点?

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【中文标题】如何计算两条线的交点?【英文标题】:How do I compute the intersection point of two lines? 【发布时间】:2014-01-07 18:59:22 【问题描述】:

我有两条相交的线。我知道两条线的端点。如何在 Python 中计算交点?

# Given these endpoints
#line 1
A = [X, Y]
B = [X, Y]

#line 2
C = [X, Y]
D = [X, Y]

# Compute this:
point_of_intersection = [X, Y]

【问题讨论】:

这些是线段还是线? 这个问题主要归结为“做数学”。您可以使用代数运算来找到交点坐标的表达式,然后将该表达式插入到您的程序中。不过记得先检查平行线。 提问前先搜索***:[答案][1][1]:***.com/questions/3252194/… “我知道如何在纸上做到这一点” — 那你的问题到底是什么?这是你需要在这里应用的纯数学。 Python 是你的计算器。你试过什么? How can I check if two segments intersect?的可能重复 【参考方案1】:

我发现的最简洁的解决方案使用 Sympy:https://www.geeksforgeeks.org/python-sympy-line-intersection-method/

# import sympy and Point, Line 
from sympy import Point, Line 
  
p1, p2, p3 = Point(0, 0), Point(1, 1), Point(7, 7) 
l1 = Line(p1, p2) 
  
# using intersection() method 
showIntersection = l1.intersection(p3) 
  
print(showIntersection) 

【讨论】:

【参考方案2】:

img 你可以用这个kode

class Nokta:
def __init__(self,x,y):
    self.x=x
    self.y=y             
class Dogru:
def __init__(self,a,b):
    self.a=a
    self.b=b        

def Kesisim(self,Dogru_b):
    x1= self.a.x
    x2=self.b.x
    x3=Dogru_b.a.x
    x4=Dogru_b.b.x
    y1= self.a.y
    y2=self.b.y
    y3=Dogru_b.a.y
    y4=Dogru_b.b.y                          
    #Notlardaki denklemleri kullandım
    pay1=((x4 - x3) * (y1 - y3) - (y4 - y3) * (x1 - x3))      
    pay2=((x2-x1) * (y1 - y3) - (y2 - y1) * (x1 - x3))
    payda=((y4 - y3) *(x2-x1)-(x4 - x3)*(y2 - y1))        

    if pay1==0 and pay2==0 and payda==0:
        print("DOĞRULAR BİRBİRİNE ÇAKIŞIKTIR")

    elif payda==0:               
        print("DOĞRULAR BİRBİRNE PARALELDİR")        
    else:                               
        ua=pay1/payda if payda else 0                   
        ub=pay2/payda  if payda else 0  
        #x ve y buldum 
        x=x1+ua*(x2-x1) 
        y=y1+ua*(y2-y1)
        print("DOĞRULAR , NOKTASINDA KESİŞTİ".format(x,y))

【讨论】:

【参考方案3】:

这是使用Shapely 库的解决方案。 Shapely 通常用于 GIS 工作,但其构建目的是对计算几何有用。我将您的输入从列表更改为元组。

问题

# Given these endpoints
#line 1
A = (X, Y)
B = (X, Y)

#line 2
C = (X, Y)
D = (X, Y)

# Compute this:
point_of_intersection = (X, Y)

解决方案

import shapely
from shapely.geometry import LineString, Point

line1 = LineString([A, B])
line2 = LineString([C, D])

int_pt = line1.intersection(line2)
point_of_intersection = int_pt.x, int_pt.y

print(point_of_intersection)

【讨论】:

请务必注意,此解决方案仅适用于定义的端点之间的交点,因为 shapely 仅查找线段的交点,而不是对应的无限线的交点。【参考方案4】:

与其他建议不同,这很短,并且不使用像 numpy 这样的外部库。 (并不是说使用其他库不好......不需要这样做很好,尤其是对于这样一个简单的问题。)

def line_intersection(line1, line2):
    xdiff = (line1[0][0] - line1[1][0], line2[0][0] - line2[1][0])
    ydiff = (line1[0][1] - line1[1][1], line2[0][1] - line2[1][1])

    def det(a, b):
        return a[0] * b[1] - a[1] * b[0]

    div = det(xdiff, ydiff)
    if div == 0:
       raise Exception('lines do not intersect')

    d = (det(*line1), det(*line2))
    x = det(d, xdiff) / div
    y = det(d, ydiff) / div
    return x, y

print line_intersection((A, B), (C, D))

仅供参考,我会使用元组而不是列表来表示您的观点。例如

A = (X, Y)

编辑:最初有一个错字。那是 fixed 2014 年 9 月,感谢 @zidik。

这只是下面公式的Python音译,其中的行是(a1, a2)和(b1, b2) 和交叉点是 p。 (如果分母为零,则线条没有唯一的交点。)

【讨论】:

此解决方案产生 (1.0, 2.0) 与 line_intersection(((0.5, 0.5), (1.5, 0.5)), ((1, 0), (1, 2))) 相交,应为 (1, 0.5)。 我必须同意@xtofl - 这不起作用。我得到了误报和否定。 Î 也会避免在此处使用异常。一个简单的False 就可以了,而且它不像处理异常那样昂贵。 哈! @Pithikos 正要说......重新发明***只对学习/理解有好处,而对实施没有好处 @loved.by.Jesus 我同意。只要您有安装、审核、部署和更新库的好方法。【参考方案5】:

如果你的线是多个点,你可以使用this version.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
"""
Sukhbinder
5 April 2017
Based on:    
"""

def _rect_inter_inner(x1,x2):
    n1=x1.shape[0]-1
    n2=x2.shape[0]-1
    X1=np.c_[x1[:-1],x1[1:]]
    X2=np.c_[x2[:-1],x2[1:]]    
    S1=np.tile(X1.min(axis=1),(n2,1)).T
    S2=np.tile(X2.max(axis=1),(n1,1))
    S3=np.tile(X1.max(axis=1),(n2,1)).T
    S4=np.tile(X2.min(axis=1),(n1,1))
    return S1,S2,S3,S4

def _rectangle_intersection_(x1,y1,x2,y2):
    S1,S2,S3,S4=_rect_inter_inner(x1,x2)
    S5,S6,S7,S8=_rect_inter_inner(y1,y2)

    C1=np.less_equal(S1,S2)
    C2=np.greater_equal(S3,S4)
    C3=np.less_equal(S5,S6)
    C4=np.greater_equal(S7,S8)

    ii,jj=np.nonzero(C1 & C2 & C3 & C4)
    return ii,jj

def intersection(x1,y1,x2,y2):
    """
INTERSECTIONS Intersections of curves.
   Computes the (x,y) locations where two curves intersect.  The curves
   can be broken with NaNs or have vertical segments.
usage:
x,y=intersection(x1,y1,x2,y2)
    Example:
    a, b = 1, 2
    phi = np.linspace(3, 10, 100)
    x1 = a*phi - b*np.sin(phi)
    y1 = a - b*np.cos(phi)
    x2=phi    
    y2=np.sin(phi)+2
    x,y=intersection(x1,y1,x2,y2)
    plt.plot(x1,y1,c='r')
    plt.plot(x2,y2,c='g')
    plt.plot(x,y,'*k')
    plt.show()
    """
    ii,jj=_rectangle_intersection_(x1,y1,x2,y2)
    n=len(ii)

    dxy1=np.diff(np.c_[x1,y1],axis=0)
    dxy2=np.diff(np.c_[x2,y2],axis=0)

    T=np.zeros((4,n))
    AA=np.zeros((4,4,n))
    AA[0:2,2,:]=-1
    AA[2:4,3,:]=-1
    AA[0::2,0,:]=dxy1[ii,:].T
    AA[1::2,1,:]=dxy2[jj,:].T

    BB=np.zeros((4,n))
    BB[0,:]=-x1[ii].ravel()
    BB[1,:]=-x2[jj].ravel()
    BB[2,:]=-y1[ii].ravel()
    BB[3,:]=-y2[jj].ravel()

    for i in range(n):
        try:
            T[:,i]=np.linalg.solve(AA[:,:,i],BB[:,i])
        except:
            T[:,i]=np.NaN


    in_range= (T[0,:] >=0) & (T[1,:] >=0) & (T[0,:] <=1) & (T[1,:] <=1)

    xy0=T[2:,in_range]
    xy0=xy0.T
    return xy0[:,0],xy0[:,1]


if __name__ == '__main__':

    # a piece of a prolate cycloid, and am going to find
    a, b = 1, 2
    phi = np.linspace(3, 10, 100)
    x1 = a*phi - b*np.sin(phi)
    y1 = a - b*np.cos(phi)

    x2=phi
    y2=np.sin(phi)+2
    x,y=intersection(x1,y1,x2,y2)
    plt.plot(x1,y1,c='r')
    plt.plot(x2,y2,c='g')
    plt.plot(x,y,'*k')
    plt.show()

【讨论】:

必须有listnd.array?【参考方案6】:

使用以下公式: https://en.wikipedia.org/wiki/Line%E2%80%93line_intersection

 def findIntersection(x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4):
        px= ( (x1*y2-y1*x2)*(x3-x4)-(x1-x2)*(x3*y4-y3*x4) ) / ( (x1-x2)*(y3-y4)-(y1-y2)*(x3-x4) ) 
        py= ( (x1*y2-y1*x2)*(y3-y4)-(y1-y2)*(x3*y4-y3*x4) ) / ( (x1-x2)*(y3-y4)-(y1-y2)*(x3-x4) )
        return [px, py]

【讨论】:

我使用这段代码取得了巨大的成功。但是,我正在努力构建一种机制来告诉我该点是否实际上与有限线段相交,而不是与想象中的无限线相交。所以我需要找出点x,y是否在(x1,y1,x2,y2)空间内的任何地方。有什么想法吗? @Mars 你能找到机制来判断这个点是否真的相交吗? @OsamaNaeem 对不起,我不知道。这是很久以前的事了。我找到了一个解决方案,但我不记得了。【参考方案7】:

我没有在网上找到直观的解释,所以现在我解决了,这是我的解决方案。这是用于无限线(我需要的),而不是线段。

您可能记得的一些术语:

一条线定义为 y = mx + b OR y = slope * x + y-intercept

坡度 = 上升超过运行 = dy / dx = 高度 / 距离

Y 截距是直线与 Y 轴相交的位置,其中 X = 0

鉴于这些定义,这里有一些函数:

def slope(P1, P2):
    # dy/dx
    # (y2 - y1) / (x2 - x1)
    return(P2[1] - P1[1]) / (P2[0] - P1[0])

def y_intercept(P1, slope):
    # y = mx + b
    # b = y - mx
    # b = P1[1] - slope * P1[0]
    return P1[1] - slope * P1[0]

def line_intersect(m1, b1, m2, b2):
    if m1 == m2:
        print ("These lines are parallel!!!")
        return None
    # y = mx + b
    # Set both lines equal to find the intersection point in the x direction
    # m1 * x + b1 = m2 * x + b2
    # m1 * x - m2 * x = b2 - b1
    # x * (m1 - m2) = b2 - b1
    # x = (b2 - b1) / (m1 - m2)
    x = (b2 - b1) / (m1 - m2)
    # Now solve for y -- use either line, because they are equal here
    # y = mx + b
    y = m1 * x + b1
    return x,y

这是两个(无限)行之间的简单测试:

A1 = [1,1]
A2 = [3,3]
B1 = [1,3]
B2 = [3,1]
slope_A = slope(A1, A2)
slope_B = slope(B1, B2)
y_int_A = y_intercept(A1, slope_A)
y_int_B = y_intercept(B1, slope_B)
print(line_intersect(slope_A, y_int_A, slope_B, y_int_B))

输出:

(2.0, 2.0)

【讨论】:

您可能想尝试以下几点:A1 = [1,1] A2 = [1,3] B1 = [1,3] B2 = [3,1] 任何用 y = ax + b 表示线的东西都会用垂直线崩溃【参考方案8】:

不能袖手旁观,

所以我们有线性系统:

A1 * x + B1 * y = C1 A2 * x + B2 * y = C2

让我们用克莱默规则来做,所以可以在行列式中找到解决方案:

x = Dx/D y = Dy/D

其中D是系统的主要决定因素:

A1 B1 A2 B2

DxDy 可以从矩阵中找到:

C1 B1 C2 B2

A1 C1 A2 C2

(注意,因为 C 列因此替换了 xy 的 coef. 列)

所以现在python,为了我们清楚起见,不要把事情搞砸,让我们在数学和python之间做映射。我们将使用数组L 来存储线方程的系数ABC,而不是漂亮的x、@ 987654323@ 我们会有[0][1],但无论如何。因此,我在上面写的内容将在代码中进一步具有以下形式:

对于D

L1[0] L1[1] L2[0] L2[1]

对于Dx

L1[2] L1[1] L2[2] L2[1]

对于Dy

L1[0] L1[2] L2[0] L2[2]

现在开始编码:

line - 通过提供的两点生成直线方程的系数ABCintersection -查找 coefs 提供的两条线的交点(如果有)。

from __future__ import division 

def line(p1, p2):
    A = (p1[1] - p2[1])
    B = (p2[0] - p1[0])
    C = (p1[0]*p2[1] - p2[0]*p1[1])
    return A, B, -C

def intersection(L1, L2):
    D  = L1[0] * L2[1] - L1[1] * L2[0]
    Dx = L1[2] * L2[1] - L1[1] * L2[2]
    Dy = L1[0] * L2[2] - L1[2] * L2[0]
    if D != 0:
        x = Dx / D
        y = Dy / D
        return x,y
    else:
        return False

使用示例:

L1 = line([0,1], [2,3])
L2 = line([2,3], [0,4])

R = intersection(L1, L2)
if R:
    print "Intersection detected:", R
else:
    print "No single intersection point detected"

【讨论】:

这个解决方案报告了线可能相交的交叉点,因为它们有永恒的长度。 @firelynx 我认为您将术语 lineline segment 混淆了。 OP 要求一个线交叉点(故意或由于不理解差异)。当检查线的交点时,必须考虑到线是无限的,即从其中点(由定义它的两个点的给定坐标定义)在两个方向上开始的光线。在线段相交的情况下,仅检查给定点之间的部分线是否相交,并忽略其无限延续。 顺便说一句,重合线怎么样?使用上面的算法,它为两条重合线返回true,这显然不能返回单个交点(因为从数学上讲,这种情况下有无限数量的交点)。我认为算法需要在单独的情况下处理这个问题,因为简单的相交线和重合线是两种截然不同的情况。 是的@rbaleksandar,使用这种方法 - 当Rtrue (D != 0) 我们只能说相交线。 R(当D == 0)的所有其他情况可能意味着除了相交(重合或平行)线之外的任何东西。 抱歉挖掘,但我无法理解 A、B 和 C 的值是如何确定的,因为它们在第一种方法中。谁能详细说明?谢谢!

以上是关于如何计算两条线的交点?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

检测手写 X 并找到它的中心(形成 X 的两条线的交点)

两条线的交点 - 数值分析

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详细介绍如何计算两条折线的交点并使用Echarts展示以及图表优化

cad三维制图中如何找到一条线与一个面的交点,如空间斜线与水平标高24M面的交点,如何找到该交点

两条地理线的交点