使用 Keras 进行秃头检测

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【中文标题】使用 Keras 进行秃头检测【英文标题】:Bald detection using Keras 【发布时间】:2020-06-21 09:56:39 【问题描述】:

我想知道是否有人可以通过向我提供一些创建秃头或不秃头图像分类器的指南来提供帮助。

到目前为止,我有一个用于面部和眼睛检测的模型,总而言之,这是我的主要问题:

    我在哪里可以找到这种分类的数据集,而无需去谷歌并手动下载数千张图片? 应该使用什么分类模型(即网络中的层结构)?

【问题讨论】:

有人吗? ....... 【参考方案1】:

问题 1: 您可以先查看 Kaggle 或 Tensor Flow Datasets 中可用的一些数据集,看看是否有可用的数据。

如果没有,您可以尝试使用图像抓取工具,相比手动下载图像更快。

问题 2: 通常图像分类模型使用 卷积层MaxPooling 层。在多层感知器常用的密集层之上。

要开始使用,您可以在 link 中学习 图像分类Tensor Flow 教程, 它对图像是猫还是狗进行分类。 这个例子可以让你大致了解如何构建一个图像分类器。

希望这对您有所帮助。谢谢

【讨论】:

以上是关于使用 Keras 进行秃头检测的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

CNN autoencoder 进行异常检测——TODO,使用keras进行测试

CV案例:应用Keras SSD进行物体检测

使用 OpenCV 和 Keras 进行人脸比较(不是识别或检测)?

独家 | COVID-19:利用Opencv, Keras/Tensorflow和深度学习进行口罩检测

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睿智的目标检测52——Keras搭建YoloX目标检测平台