keras中的预训练对象检测模型

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了keras中的预训练对象检测模型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

keras.applications库中有预训练的对象识别模型。但据我所知,目前还没有预训练物体检测模型。

有谁知道为什么会这样?在处理视觉问题时,对象检测是问题的重要组成部分。

答案

这是因为vanilla Keras不包括用于对象检测的方法/模型的实现。

有很多方法可以通过深度学习进行对象检测(参见Object Detection with Deep Learning: A Review进行调查),但没有一种方法是作为Keras库的一部分实现的,因此也没有官方模型。我有一种感觉,FrançoisChollet试图保持简单和简约,所以像TensorFlow models这样的代码膨胀将违背其哲学。

然而,Keras很容易扩展,因此有很多非官方的实现(例如SSDMask R-CNN)虽然提供了经过训练的模型。有关更多信息,请参阅Keras model zoo

以上是关于keras中的预训练对象检测模型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

加载Pytorch中的预训练模型及部分结构的导入

如何在 Keras 中的预训练 InceptionResNetV2 模型的不同层中找到激活的形状 - Tensorflow 2.0

使用带有 keras 的预训练模型:AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

如何在 Tensorflow 对象检测 api 中评估预训练模型

PyTorch 的预训练,是时候学习一下了

keras中使用预训练模型进行图片分类