替换一系列熊猫中的值[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】替换一系列熊猫中的值[重复]

【英文标题】：Replace values in a series pandas [duplicate]

【发布时间】：2019-02-05 20:15:45

【问题描述】：

当我想替换一个值时，我必须使用这个代码块：

data['Organization'].str.replace('Greece','Rome')

为什么我不能用这个：

data['Organization'].replace('Greece','Rome').

我以前见过其他人使用方法二而没有传递字符串方法。 我的问题是我可以使用替换函数传递一个系列方法吗？代码行是什么？

【参考方案1】：

str.replace 默认情况下会进行基于正则表达式的替换，这也适用于部分匹配。 replace，OTOH，默认情况下只会根据完全匹配执行替换，除非 regex 标志设置为 true。

data['Organization'] = (
    data['Organization'].replace('Greece': 'Rome', regex=True))

【参考方案2】：

pd.Series.replace 与 pd.Series.str.replace 不同：

pd.Series.replace 用于替换整个元素。它也适用于非字符串元素。 pd.Series.str.replace 用于替换子字符串，可选地使用正则表达式。

这是一个展示差异的最小示例：

df = pd.DataFrame('A': ['foo', 'fuz', np.nan])

df['B'] = df['A'].replace(['foo', 'fuz'], ['food', 'fuzzy'])
df['C'] = df['A'].str.replace('f.', 'ba', regex=True)

print(df)

     A      B    C
0  foo   food  bao
1  fuz  fuzzy  baz
2  NaN    NaN  NaN