熊猫：SettingWithCopyWarning [重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】熊猫：SettingWithCopyWarning [重复]

【英文标题】：Pandas: SettingWithCopyWarning [duplicate]

【发布时间】：2014-05-25 00:41:34

【问题描述】：

我想用NaN 替换大于任意数字（本例中为100）的PandasDataFrame 中的值（因为如此大的值表示实验失败）。以前我用它来替换不需要的值：

sve2_all[sve2_all[' Hgtot ng/l'] > 100] = np.nan

但是，我收到以下错误：

-c:3: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
C:\Users\AppData\Local\Enthought\Canopy32\User\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:346: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
self.obj[item] = s

来自this StackExchange question，似乎有时可以忽略此警告，但我无法很好地关注讨论以确定这是否适用于我的情况。警告基本上是让我知道我将覆盖我的DataFrame 中的一些值吗？

编辑：据我所知，一切正常。作为后续，我替换值的方法是非标准的吗？有没有更好的方法来替换值？

【参考方案1】：

按照错误消息中的建议，您应该使用 loc 来执行此操作：

sve2_all.loc[sve2_all['Hgtot ng/l'] > 100] = np.nan

这里的警告是为了阻止你修改副本（这里sve2_all[sve2_all[' Hgtot ng/l'] > 100]可能是一个副本，如果是，那么任何修改都不会改变原始框架。它可能是它在某些情况下可以正常工作，但 pandas 不能保证它在所有情况下都能正常工作......使用风险自负（考虑自己警告！;)）。

【参考方案2】：

我在尝试重置整个 DataFrame 的内容时收到此警告，但无法使用 loc 或 iloc 解决它：

df.loc[:, :] = new_values # SettingWithCopyWarning
df.iloc[:, :] = new_values # SettingWithCopyWarning

但是解决作为数据包含的 ndarray 解决了问题：

df.values[:, :] = new_values # no warnings and desired behavior

【讨论】：

我用同样的方法替换了单个列，对于 df.loc 我也收到了这个警告。

【参考方案3】：

根据其他用户的建议，你可以试试：

myindex = sve2_all[' Hgtot ng/l'] > 100

sve2_all.loc[myindex, 'yourcolumn'] = np.nan

请记住，如果您在创建数据透视表时遇到问题（pandas 0.16.0 #417 不支持pivot_table row 关键字），您应该使用索引和列的新语法，而不是行和列。 https://github.com/yhat/ggplot/issues/417

另见：

Pandas SettingWithCopyWarning

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

【讨论】：

您可以检查索引中是否存在 True 值，然后应用替换 if (myindex==True).sum()>0: df_train.loc[myindex, c] = 0

【参考方案4】：

---问题为我解决了---

当我尝试转换 float --> int 时，即使我使用了“.loc”命令，我也遇到了那个交战错误。我的错误是我在操作之前过滤了我的数据帧（带有掩码），因此转换仅发生在数据帧项/列的一小部分中，结果是一个混合类型的列，这会造成混乱。我通过在掩码之前转换数据框（数据过滤）解决了这个问题，我希望它会有所帮助。