尝试 .loc 后的熊猫 SettingWithCopyWarning

Posted 2023-03-11

【中文标题】尝试 .loc 后的熊猫 SettingWithCopyWarning

【英文标题】：pandas SettingWithCopyWarning after trying .loc

【发布时间】：2016-07-03 19:41:41

【问题描述】：

首先，我构建了一个新的 DataFrame 框架。然后通过从框架中过滤一些数据来创建一个新的框架2​​。现在我想给 frame2 赋值：

import numpy as np
from pandas import DataFrame

frame = DataFrame(np.arange(9).reshape((3, 3)), index=['a', 'c', 'd'], columns=['Ohio', 'Texas', 'California'])
mask = frame['Texas'] > 1
print frame[mask]
frame2 = frame.loc[mask]
frame2.loc['c', 'Ohio'] = 'me'
print frame2

但我收到了这个警告：

C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:461: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

尽管我使用了推荐的 .loc 语法，为什么我仍然收到此警告？我应该怎么做才能避免这个警告？

【问题讨论】：

看来我在***.com/questions/23688307/… 找到了一种可能的解决方案。有人有其他好主意吗？

你在这里的意图是什么？您要更新副本还是原始 df

@EdChum 我想更新副本。

【参考方案1】：

变化

frame2 = frame.loc[mask]

到

frame2 = frame.loc[mask].copy()

消除此警告。