Python：SettingWithCopyWarning：试图在 DataFrame 中的切片副本上设置值

Posted 2023-03-11

【中文标题】Python：SettingWithCopyWarning：试图在 DataFrame 中的切片副本上设置值

【英文标题】：Python: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

【发布时间】：2016-09-23 11:25:35

【问题描述】：

我的熊猫数据框：

dframe = pd.DataFrame("A":list("abcde"), "B":list("aabbc"), "C":[1,2,3,4,5],  index=[10,11,12,13,14])

    A   B   C
10  a   a   1
11  b   a   2
12  c   b   3
13  d   b   4
14  e   c   5

我想要的输出：

    A   B   C   a   b   c
10  a   a   1   1   None    None
11  b   a   2   2   None    None
12  c   b   3   None    3   None
13  d   b   4   None    4   None
14  e   c   5   None    None    5

想法是根据“B”列中的值创建新列，复制“C”列中的相应值并将它们粘贴到新创建的列中。 这是我的代码：

lis = sorted(list(dframe.B.unique()))

#creating empty columns
for items in lis:
   dframe[items] = None


 #here copy and pasting
    for items in range(0, len(dframe)):
        slot = dframe.B.iloc[items]
        dframe[slot][items] = dframe.C.iloc[items]

我最终遇到了这个错误：

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  app.launch_new_instance()

此代码在 Python 2.7 中运行良好，但在 3.x 中运行不佳。我哪里出错了？

【参考方案1】：

开始

to_be_appended = pd.get_dummies(dframe.B).replace(0, np.nan).mul(dframe.C, axis=0)

然后连接

dframe = pd.concat([dframe, to_be_appended], axis=1)

看起来像：

print dframe

    A  B  C    a    b    c
10  a  a  1  1.0  NaN  NaN
11  b  a  2  2.0  NaN  NaN
12  c  b  3  NaN  3.0  NaN
13  d  b  4  NaN  4.0  NaN
14  e  c  5  NaN  NaN  5.0

---

搜索注意事项。

这是将一种热编码与广播乘法相结合。

【讨论】：

非常简单！任何想法得到 None 而不是 0？

【参考方案2】：

Chained assignment will now by default warn if the user is assigning to a copy.

这可以通过选项 mode.chained_assignment 进行更改，允许的选项是 raise/warn/None。请参阅文档。

在[5]中：dfc = DataFrame('A':['aaa','bbb','ccc'],'B':[1,2,3])

在[6]中：pd.set_option('chained_assignment','warn')

如果尝试这样做，将显示以下警告/异常。

在 [7] 中：dfc.loc[0]['A'] = 1111

Traceback（最近一次调用最后一次） ... SettingWithCopyWarning: 试图在 DataFrame 中的切片副本上设置一个值。 尝试改用 .loc[row_index,col_indexer] = value 这是正确的赋值方法。

在[8]中：dfc.loc[0,'A'] = 11

在[9]中：dfc

 A  B

0 11 1

1 bbb 2

2 cc 3